上一篇我们学习了MapReduce的原理，今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解。
wordcount是Hadoop入门的经典例子，我们也不能免俗，也使用这个例子作为学习Hadoop的第一个程序。本文将介绍使用java和python编写第一个MapReduce程序。
本文使用Idea2018开发工具开发第一个Hadoop程序。使用的编程语言是Java。
打开idea，新建一个工程，如下图所示：
在弹出新建工程的界面选择Java，接着选择SDK，一般默认即可，点击“Next”按钮，如下图：
在弹出的选择创建项目的模板页面，不做任何操作，直接点击“Next”按钮。
输入项目名称，点击Finish，就完成了创建新项目的工作，我们的项目名称为：WordCount。如下图所示：
添加依赖jar包，和Eclipse一样，要给项目添加相关依赖包，否则会出错。
点击Idea的File菜单，然后点击“Project Structure”菜单，如下图所示：
依次点击Modules和Dependencies，然后选择“+”的符号，如下图所示：
选择hadoop的包，我用得是hadoop2.6.1。把下面的依赖包都加入到工程中，否则会出现某个类找不到的错误。
（1）”/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的hadoop-common-2.6.1.jar和haoop-nfs-2.6.1.jar；
（2）/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib”目录下的所有JAR包；
（3）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs”目录下的haoop-hdfs-2.6.1.jar和haoop-hdfs-nfs-2.7.1.jar；
（4）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib”目录下的所有JAR包。
工程已经创建好，我们开始编写Map类、Reduce类和运行MapReduce的入口类：
JAVA编写MarReduce代码
Map类如下：
1 import org.apache.hadoop.io.IntWritable; 2 3 import org.apache.hadoop.io.LongWritable; 4 5 import org.apache.hadoop.io.Text; 6 7 import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; 8 9 import java.io.IOException; 10 11 12 public class WordcountMap extends Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable> { 13 public void map(LongWritable key,Text value,Context context)throws IOException,InterruptedException{ 14 15 String line = value.toString();//读取一行数据16 17 String str[] = line.split("");//因为英文字母是以“ ”为间隔的，因此使用“ ”分隔符将一行数据切成多个单词并存在数组中18 19 for(String s :str){//循环迭代字符串，将一个单词变成<key,value>形式，及<"hello",1>20 context.write(new Text(s),new IntWritable(1));
