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在学习生成器之前，必须先了解一下迭代器。因为生成器就是一种特殊的迭代器，而且生成器用起来更加优雅。
python中的yield生成器详解
# 列表生成式L = [x for x in range(5)] print(L) #简单的生成器G = (x for x in range(5)) # G就是一个生成器，也是一个迭代器，迭代器也是可迭代对象，所以这个G也可以说是可迭代对象print(next(G)) print(next(G)) print(next(G)) print(next(G)) print(next(G)) 输出： [0, 1, 2, 3, 4] 0 1234
把列表生成器的[]改为()就变成一个简单的生成器。由上面的例子，我们大概可以知道，生成器就是一个迭代器，把数据一个一个拿出来，可以减少内存的负担。
那么，yield又是一个什么东西呢？为什么说他优雅呢？
当我们写的代码输出的结果，想一个一个出来。有两种常用的方法：
方法1.我们可以创建一个迭代器类，然后把代码写进类里，用类来创建一个可迭代对象，然后用next()函数一个一个把结果迭代出来。
方法2.我们可以用代码函数的合适位置加上yield，这时候这个函数就变成一个生成器了，不需要再创建一个迭代器类，不需要再写__iter__，__next__方法了。这样一来不是很方便，很优雅吗？哈哈哈哈～
口说无凭，下面我们2个方法都做一下，让你们体会一下：
我们做一个斐波那契的数列生成器。斐波那契数列的第一个数是0，第二个数是1，第三个数是第一、二个数相加，第四个数是第二、三个数相加......
方法1：
class FeiboIterator(): def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): num = self.a self.a,self.b = self.b,self.a+self.b return num iterator = FeiboIterator() print(next(iterator)) print(next(iterator)) print(next(iterator)) print(next(iterator)) print(next(iterator)) print(next(iterator)) print(next(iterator)) print(next(iterator)) 输出：
0 1235813
是不是很麻烦？又要初始化，又要写__iter__和__next__魔方方法。
方法2：
def feibo(): a = 0 b = 1 while
