进行第一次设置

首先，你需要安装

交易值，余额和其他大数字需要作为字符串存储在数据库中。原因是SQLite只能处理最多8字节存储的有符号整数，最大值为2的63次方-1大约是9223372036854775807.这通常远低于wei中的交易值（例如，1ETH = 10*18 wei）。

构建你的迷你数据库

完整的代码可以在GitHub上找到。它将根据上层架构组织区块链信息，并输出包含预先指定数量的块数据的blockchain.db文件。要测试它，请转到database.py文件并为要写入的块数选择合理的数字，例如:

Nblocks = 10000

默认情况下，你应该将web3对象指向Infura端点。 如果你有IPC提供商（即你的本地节点），也可以切换到IPC提供商，只需取消注释该行：

# or connection via node on the VM  #web3 = Web3(Web3.IPCProvider('/path-to-geth.ipc/'))

修改路径，然后只需在命令行python database.py中运行。代码会将最后写入的块的编号转储到lastblock.txt文件中，以防你需要重新启动。

如何使用数据库

一旦将第一个条目写入数据库，就可以通过ipython shell开始与它进行通信。例如，要打印表“Quick”的前5行，你可以运行下面的代码。

import sqlite3 as sq3 conn = sq3.connect("blockchain.db") cur = conn.cursor()  # some SQL code, e.g. select first five entries of the table Quick cur.execute("SELECT * FROM Quick LIMIT 5") a = cur.fetchall() #list of tuples containing all elements of the row print(a) conn.close()

本地节点与Infura

如果要构建大型数据库，则应下载geth并同步节点。同步可以在3种基本模式下完成：

如果你不需要过去的帐户状态，则可以在快速模式下同步节点6。

下面的图表显示了此代码写入数据库的速度，与本地完全同步的节点（IPC）与Infura（Infura）上的地址进行通信。正如你所看到的，在本地节点上运行此代码是值得的，因为你可以将速度提升近2个数量级（即100x）！

总结

现在你已拥有自己的本地数据库，了解区块链上发生的事情，可以开始探索它。例如，你可以计算自其起源以来的交易数量，查看作为时间函数生成的地址数量——天空是你可以了解的有关区块链的限制。我们为你的数据科学游乐场奠定了基础。因此，请继续探讨，或查看下一篇文章，了解潜在的应用。

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