这里是本人收集的一些 Python 小技巧，目前主要是一些实用函数，适合有一定基础的童鞋观看（不会专门介绍使用到的标准库函数）。。
一、函数式编程
函数式编程用来处理数据，感觉很方便。（要是再配上管道操作符 | 或者 Java 的那种链式调用，超级爽！可惜 Python 都没有。。需要借助第三方库）
1. 分组/group
数据处理中一个常见的操作，是将列表中的元素，依次每 k 个分作一组。
def group_each(a, size: int): """ 将一个可迭代对象 a 内的元素, 每 size 个分为一组 group_each([1,2,3,4], 2) -> [(1,2), (3,4)] """ iterators = [iter(a)] * size # 将新构造的 iterator 复制 size 次（浅复制） return zip(*iterators) # 然后 zip对这种 html 元素，我一般会直接把它转换成 list，结果如下：
table = [['label1', 'value1', 'label2', 'value2'], ['label3', 'value3'], ['label4', 'value4', 'label5', 'value5'], ... ]为了方便索引，现在我需要把上面的数据转换成下面这个样子的 dict
{ 'label1': 'value1', 'label2': 'value2', 'label3': 'value3', 'label4': 'value4', 'label5': 'value5' }如果是平常，大概需要写循环了。不过如果用刚刚说到的几个函数的话，会变得异常简单
# 1. 分组 groups = flat_map(group_each_2, table) # 1.1 flat_map 返回的是迭代器，list 后内容如下： # [('label1', 'value1'), # ('label2', 'value2'), # ('label3', 'value3'), # ('label4', 'value4'), # ('label5', 'value5')] # 2. 转换成 dict key_values = dict(groups) # 得到的 key_values 与上面需要的 dict 别无二致。涨姿势的模块
- 迭代器：itertools，这个模块的内容，感觉全都非常实用。
- 特殊数据结构：colletions，也都各有用途，我用的最多的应该是 defaultdict。
- 函数式：functools 中的 partical、reduce 可以了解一下，还有 builtins 的 map、filter、zip.（不过这后面的三个函数，其实可以用推导式替代）
- 和比较有关的函数：sorted、max、min 和 itertools.groupby，常常使用 opreator 的 itemgetter （有时可能是 attrgetter/methodcaller）作为参数 key。
- 常用操作的函数库：operator，包含了非常多的抽象操作的函数形式（加减乘除、in、等等），经常被用作 reduce/map/filter 的参数 function。内容比较多，建议在需要用到时再查阅.
P.S. 使用这些模块的话，最好附带上详细的注释。（方便事后理解）
二、其他
1. 多 dict 的去重
假设我们有一个 dict 的列表，里面可能有内容一模一样的 dict，我们需要对它做去重。
容易想到的方法就是使用 set，可是 set 中的元素必须是 hashable 的，而 dict 是 unhashable 的，因此不能直接放进 set 里。
>>> a = [{'a': 1}, {'a': 1}, {'b': 2}] >>> set(a) Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/IPyt
