mysql集群 最近在参加项目开发微信小程序后台，由于用户数量巨大，且后台程序并不是很完美，所以对用户的体验很是不友好（简单说就是很卡）。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。 所以，先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群，然后使用Atlas做了数据库的读写分离，尽可能对用户进行分流，降低对单机服务器的负载，提高访问体验。本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍。 目标：实现mysql数据库集群，一个主节点负责写入数据，多个从节点负责读取数据 实验环境 服务器： 阿里云服务器：centos7（10.0.0.1） 腾讯云服务器：ubuntu:16.04（10.0.0.2) 京东云服务器：ubuntu:16.04 (10.0.0.3) mysql:5.7 docker:18.03 实现方案 mysql 主从数据库 + Atlas读写分离 步骤： 进入Master服务器进行配置 使用Docker，在服务器上创建MySQL服务 docker run -p 3306:3306 --name mysql3306 -v /opt/mysql/data/data3306:/var/lib/mysql -v /opt/mysql/logs/logs3306:/logs -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=hello -d mysql:5.7 进Master服务器的MySQL数据库中，创建用户"niwoo"设置密码为"hello" mysql -h 127.0.0.1 -uroot -phello mysql> grant all on *.* to ninwoo@'127.0.0.1' identified by "hello"; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) 修改niwoo的访问权限 mysql> use mysql Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> update user set host = '%' where user = 'ninwoo'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0 确认是否修改成功 mysql> update user set host = '%' where user = 'ninwoo'; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select user, host from user; +---------------+-----------+ | user | host | +---------------+-----------+ | ninwoo | % | | root | % | | mysql.session | localhost | | mysql.sys | localhost | | root | localhost | +---------------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) 更新数据库,是配置生效 mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Master，Slave1的MySQL数据库上创建CampusHire数据库 进入Slave1执行相同1,2,3,4操作 配置主从数据库连接 进入Master服务器进行配置 进入mysql容器内部，修改配置文件 docker exec -it mysql3306 bash 默认没有vim，无法修改文件 # 更新软件源 apt update # 安装vim apt install vim 修改mysql配置文件 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 添加如下配置 #主从复制配置 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 sync_binlog=1 #需要备份的数据库 binlog-do-db=test #不需要备份的数据库 binlog-ignore-db=mysql #启动二进制文件 log-bin=mysql-bin #服务器ID server-id=1 退出容器，重启docker应用 docker restart mysql3306 进入数据库，配置主从复制的权限 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -phello mysql> grant replication slave on *.* to 'ninwoo'@'127.0.0.1' identified by 'hello'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) 锁定数据库 mysql> flush tables with read lock; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 查看主数据库信息，记住下面的“File”与“Position”的信息 mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 439 | CampusHire | mysql | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 进入slave服务器，进入mysql容器内部 # 更新软件源 apt update # 安装vim apt install vim 修改从数据库的配置文件 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 添加server-id=2 重启Slave数据库 docker restart mysql3306 进入数据库，输入刚刚记录下来的File和Position MySQL [(none)]> change master to master_host='10.0.0.1', -> -> master_user='ninwoo', -> master_password='hello', -> master_port=3306, -> master_log_file='mysql-bin.000001', -> master_log_pos=439, -> master_connect_retry=10; 启动Slave进程 mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 查看复制状态 mysql> show slave status \G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 139.199.194.49 Master_User: ninwoo Master_Port: 3306 Connect_Retry: 10 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master_Log_Pos: 439 Relay_Log_File: 2a8a4abdcf68-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 320 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 439 Relay_Log_Space: 534 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1 Master_UUID: 4a0187fa-b0a5-11e8-a7e7-0242ac110003 Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more up dates Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: Executed_Gtid_Set: Auto_Position: 0 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version: 1 row in set (0.00 sec) 到这里主从数据的配置就已经完成，在向主库写入数据的同时，将在从库进行自动的备份。但在实际测试中遇到了配置完成之后无法向主数据库写入的问题，初步 判断是由于主库加锁而未解锁的问题，所以这里采用比较暴力的方法，重启主数据库容器。 # master节点 docker restart mysql3306 配置Atlas Atlas是有360团队优化mysqlproxy而衍生出的版本，性能更好更稳定。 Atlas有两个版本，这里我选择普通版本，即不分表。 在阿里云主机（centos7)上进行一下安装步骤： 下载安装 [root@localhost ~]# cd /home/ [root@localhost home]# wget https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases/download/2.2.1/Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm 安装 [root@localhost home]# rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm 安装目录位于/usr/local/mysql-proxy/ 使用安装目录下的bin/encrypt程序加密数据库密码 [root@localhost bin]# ./encrypt hello 配置Atlas [root@localhost conf]# cd /usr/local/mysql-proxy/conf/ [root@localhost conf]# vim test.cnf 修改以下配置： #管理接口的用户名 admin-username = user #管理接口的密码 admin-password = pwd ... #Atlas后端连接的MySQL主库的IP和端口，可设置多项，用逗号分隔 proxy-backend-addresses = 10.0.0.1:3306 #Atlas后端连接的MySQL从库的IP和端口，@后面的数字代表权重，用来作负载均衡，若省略则默认为1，可设置多项，用逗号分隔 proxy-read-only-backend-addresses = 10.0.0.2:3306@1 ... #用户名与其对应的加密过的MySQL密码，密码使用PREFIX/bin目录下的加密程序encrypt加密，下行的user1和user2为示例，将其替换为你的MySQL的用户名和加密密码！ pwds = buck:RePBqJ+5gI4= ... #Atlas监听的工作接口IP和端口 proxy-address = 0.0.0.0:1234 #Atlas监听的管理接口IP和端口 admin-address = 0.0.0.0:2345 读者需要根据自己的实际情况修改以上配置 启动Atlas [root@localhost bin]# /etc/init.d/mysqld status OK: MySQL-Proxy of test is started 使用mysql命令连接数据库 其中2345端口是管理端口，用户可以在该管理数据库中修改数据库代理服务器的相关配置 [root@localhost bin]# mysql -h127.0.0.1 -P2345 -uuser -ppwd 其中1234端口是数据库代理服务器的端口，用户可以直接访问该端口进行数据库的访问和更新 [root@localhost bin]# mysql -h127.0.0.1 -P1234 -ubuck -phello 使用软件连接Atlas数据库代理服务器 这里发现，之前使用的mysql workbench无法正常使用，更换Navicat可以正常使用。 使用jdbc连接数据库 使用方法与普通数据库一样。 后记 到这里，配置就已经全部完成。有心的读者或者已经发现，还有一台服务器未使用，这台服务器将在以后接入到现有的mysql数据库集群当中，充当新的slave节点。该实验将在以后补上。 理论上说，我所做的这些或许会对负载过大的问题有所解决。但最近并未出现太高的访问现象，所以短期也没有看到效果。具体效果，将在实际场景中验证后补充上，敬请期待。https://www.cnblogs.com/NinWoo/p/9630803.html