使用geom_bar()函数绘制条形图，条形图的高度通常表示两种情况之一：每组中的数据的个数，或数据框中列的值，高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的，stat在geom_bar()函数中有两个有效值：count和identity。默认情况下，stat="count"，这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数，并且，它与映射到y的图形属性不相容，所以，当设置stat="count"时，不能设置映射函数aes()中的y参数。如果设置stat="identity"，这意味着条形的高度表示数据数据的值，而数据的值是由aes()函数的y参数决定的，就是说，把值映射到y，所以，当设置stat="identity"时，必须设置映射函数中的y参数，把它映射到数值变量。
geom_bar()函数的定义是：
geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count", width=0.9, position="stack")
参数注释：
- stat：设置统计方法，有效值是count（默认值） 和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，identity表示条形的高度是变量的值；
- position：位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等，但是高度表示的数量是不尽相同的。
- width：条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9
- color：条形图的线条颜色
- fill：条形图的填充色
关于stat参数，有三个有效值，分别是count、identity和bin：
- count是对离散的数据进行计数，计数的结果用一个特殊的变量..count.. 来表示，
- bin是对连续变量进行统计转换，转换的结果使用变量..density..来表示
- 而identity是直接引用数据集中变量的值
position参数也可以由两个函数来控制，参数vjust和widht是相对值：
position_stack(vjust = 1, reverse = FALSE) position_dodge(width = NULL) position_fill(vjust = 1, reverse = FALSE)
本文使用vcd包中的Arthritis数据集来演示如何创建条形图。
head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved 1 57 Treated Male 27 Some 2 46 Treated Male 29 None 3 77 Treated Male 30 None 4 17 Treated Male 32 Marked 5 36 Treated Male 46 Marked 6 23 Treated Male 58 Marked
其中变量Improved和Sex是因子类型，ID和Age是数值类型。
一，绘制基本的条形图
使用geom_bar()函数绘制条形图，
ggplot(data=ToothGrowth, mapping=aes(x=dose))+ geom_bar(stat="count")
当然，我们也可以先对数据进行处理，得到按照Improved进行分类的频数分布表，然后使用geom_bar()绘制条形图：
mytable <- with(Arthritis,table(Improved)) df <- as.data.frame(mytable) ggplot(data=df, mapping=aes(x=Improved,y=Freq))+ geom_bar(stat="identity
