绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis
在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis。
性能:
如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存。这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应。
特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下单。。。执行的是同一操作———向数据库查数据。

根据交互效果的不同,响应时间没有固定标准。在理想状态下,我们的页面跳转需要在瞬间解决,对于页内操作则需要在刹那间解决。
并发:
如下图所示,在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常。这个时候,就需要使用 Redis 做一个缓冲操作,让请求先访问到 Redis,而不是直接访问数据库。

使用 Redis 的常见问题
-
缓存和数据库双写一致性问题
-
缓存雪崩问题
-
缓存击穿问题
-
缓存的并发竞争问题
2、单线程的 Redis 为什么这么快
这个问题是对 Redis 内部机制的一个考察。很多人都不知道 Redis 是单线程工作模型。
原因主要是以下三点:
-
纯内存操作
-
单线程操作,避免了频繁的上下文切换
-
采用了非阻塞 I/O 多路复用机制
仔细说一说 I/O 多路复用机制,打一个比方:小名在 A 城开了一家快餐店店,负责同城快餐服务。小明因为资金限制,雇佣了一批配送员,然后小曲发现资金不够了,只够买一辆车送快递。
经营方式一
客户每下一份订单,小明就让一个配送员盯着,然后让人开车去送。慢慢的小曲就发现了这种经营方式存在下述问题:
-
时间都花在了抢车上了,大部分配送员都处在闲置状态,抢到车才能去送。
-
随着下单的增多,配送员也越来越多,小明发现快递店里越来越挤,没办法雇佣新的配送员了。
-
配送员之间的协调很花时间。
综合上述缺点,小明痛定思痛,提出了经营方式二。
经营方式二
小明只雇佣一个配送员。当客户下单,小明按送达地点标注好,依次放在一个地方。最后,让配送员依次开着车去送,送好了就回来拿下一个。上述两种经营方式对比,很明显第二种效率更高。
在上述比喻中:
-
每个配送员→每个线程
-
每个订单→每个 Socket(I/O 流)
-
订单的送达地点→Socket 的不同状态
-
客户送餐请求→来自客户端的请求
-
明曲的经营方式→服务端运行的代码
-
一辆车→CPU 的核数
于是有了如下结论:
-
经营方式一就是传统的并发模型,每个 I/O 流(订单)都有一个新的线程(配送员)管理。
-
经营方式二就是 I/O 多路复用。只有单个线程(一个配送员),通过跟踪每个 I/O 流的状态(每个配送员的送达地点),来管理多个 I/O 流。
下面类比到真实的 Redis 线程模型,如图所示:

Redis-client 在操作的时候,会产生具有不同事件类型的 Socket。在服务端,有一段 I/O 多路复用程序,将其置入队列之中。然后,文件事件分派器,依次去队列中取,转发到不同的事件处理器中。
3、Redis 的数据类型及使用场景
一个合格的程序员,这五种类型都会用到。
String
最常规的 set/get 操作,Value 可以是 String 也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的
