首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！ 下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！ sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法: SELECT * FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM (SELECT * FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_ WHERE ROWNUM <= 20) WHERE ROWNUM_ >= 10; 使用 explain plan for可以分析sql 如下： explain plan for SELECT * FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM (SELECT * FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_ WHERE ROWNUM <= 20) WHERE ROWNUM_ >= 10; 计算出SQL性能，使用 select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表 如下图： 使用索引前： 使用索引后 可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索https://www.cnblogs.com/shihaibin821/p/9772026.html