前言 总结一下flask框架的请求处理流程。 系列文章 flask基础之安装和使用入门(一) flask基础之jijia2模板使用基础（二） flask基础之jijia2模板语言进阶（三） flask基础之app初始化(四) WSGI协议 一般来说http服务器和框架需要进行解耦，http专门负责接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP，响应请求等；而web框架负责处理请求的逻辑，和数据库的交互等等，那么它们之间需要约定一套接口使得http服务器能够调用web框架的处理逻辑，这个协议就是WSGI协议。 WSGI协议要求http服务器接收到http请求后经过处理得到两个参数，一个是请求数据封装的字典environ，另一个是需要框架回调的方法start_response。 在flask框架中，服务器对每个请求调用一次app的wsgi_app方法返回结果，而wsgi_app方法的执行过程就是请求的处理流程。 class Flask(object): def wsgi_app(self, environ, start_response): ctx = self.request_context(environ) ctx.push() error = None try: try: response = self.full_dispatch_request() except Exception as e: error = e response = self.handle_exception(e) except: error = sys.exc_info()[1] raise return response(environ, start_response) finally: if self.should_ignore_error(error): error = None ctx.auto_pop(error) 第一步：服务器启动 服务器启动后，假设服务器是基于线程的，此时app对象被创建，加载了相关的初始化参数，这时代理对象如current_app、g、session、request等会被创建，但是它们目前并没有代理任何的对象，如果此时使用它们会报错，需要在第一次接收到请求后才会真正地代理上下文。那么服务器启动究竟干了什么事呢？ 详细请参考：flask之app初始化 第二步：接收请求，创建上下文，入栈 服务器收到一个http请求后，使用app上下文和请求数据创建一个线程，调用app的request_context(self, environ)方法，将解包后封装的http请求数据当做environ参数传入，返回一个RequestContext实例对象，每一个请求都有一个RequestContext实例对象，同时他们都拥有各自的app上下文，也就是说在本线程中的app应用是服务器初始化app的一个引，因此我们可以动态修改app的属性。 将RequestContext对象push进_request_ctx_stack里面，_request_ctx_stack是一个栈对象，此时代理对象request指向栈顶的RequestContext对象的request属性，该request是一个Request对象，而session此时指向栈顶的RequestContext对象的session属性。 判断_app_ctx_stack栈顶是否存在应用上下文对象AppContext，不存在就创建，同时将AppContext推送到_app_ctx_stack栈对象中，此时current_app指向栈顶AppContext对象的app属性，而g变量指向栈顶AppContext对象的g属性，本质上是一个_AppCtxGlobals对象，数据结构是一个字典。 应用上下文和请求上下文存放的栈对象 _request_ctx_stack = LocalStack() _app_ctx_stack = LocalStack() 动态修改app的属性 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/test1') def test1(): """ 动态添加一个视图函数 """ @app.route('/test2') def test2(): return 'test2' return 'OK' 应用上下文和请求上下文源码分析 class Flask(object): def app_context(self): return AppContext(self) def request_context(self, environ): return RequestContext(self, environ) class AppContext(object): def __init__(self, app): self.app = app self.url_adapter = app.create_url_adapter(None) self.g = app.app_ctx_globals_class() def push(self): self._refcnt += 1 if hasattr(sys, 'exc_clear'): sys.exc_clear() _app_ctx_stack.push(self) # 将自己推送到栈中 appcontext_pushed.send(self.app) class RequestContext(object): def __init__(self, app, environ, request=None): self.app = app if request is None: request = app.request_class(environ) self.request = request self.url_adapter = app.create_url_adapter(self.request) self.flashes = None self.session = None def push(self): pass 第三步：请求分派 分发请求并执行处理逻辑的函数为full_dispatch_request，其返回一个Response对象。处理的过程为： 先执行app对象before_first_request_funcs列表中的所有方法，这是针对app的第一次请求需要的预处理方法，执行该列表中的所有方法是一个原子操作，被加了线程锁，如果不是第一次请求就跳过； 然后执行app对象的url_value_preprocessors字典中对应蓝图的列表中的所有方法，对所有的URL进行预处理； 执行app对象的before_request_funcs列表中的所有方法，其会按照加载的顺序链执行，并且如果中间有任何一个方法返回的结果不是None，那么执行中断，直接返回结果，不再执行视图函数。这是针对app所有的请求都会执行的方法，当然也可以通过蓝图来进行管理； 通过request对象的url_rule(Rule)找到app中的url_map中对应的视图函数执行，返回一个元组的结果rv，就是我们平时写视图函数时返回的元组； 调用make_response函数，以返回的结果rv作为参数构建一个Response对象； 执行app对象中的after_request_funcs列表的所有方法，以构建的Response对象作为参数，每个方法必须都返回Response类型的对象，最后调用session保存本次的状态信息； 第四步：出栈 先执行app对象的teardown_request_funcs列表中的所有的方法，其方法和after_request_funcs中的一样，只不过是在出栈前才触发，这意味着即使处理逻辑的部分出错，这里方法也会执行，然后从_request_ctx_stack中弹出RequestContext请求上下文，然后执行app对象中的teardown_appcontext_funcs列表的所有方法，最后从_app_ctx_stack中弹出AppContext应用上下文。 class AppContext: def pop(self, exc=_sentinel): app_ctx = self._implicit_app_ctx_stack.pop() try: clear_request = False if not self._implicit_app_ctx_stack: self.preserved = False self._preserved_exc = None if exc is _sentinel: exc = sys.exc_info()[1] self.app.do_teardown_request(exc) # 调用请求钩子 if hasattr(sys, 'exc_clear'): sys.exc_clear() request_close = getattr(self.request, 'close', None) if request_close is not None: request_close() clear_request = True finally: rv = _request_ctx_stack.pop() # 弹出请求上下文 if clear_request: rv.request.environ['werkzeug.request'] = None if app_ctx is not None: app_ctx.pop(exc) # 弹出应用上下文 flask请求处理最简代码模型 假设服务器使用的是多进程模式。 from multiprocessing import Process, Pool class Flask(object): def __call__(self, environ, start_response): """定义app对请求的处理过程""" pass def listen_port(): """假设这是端口监听并解析http请求的方法""" pass def run_web(): """假设这是程序主循环""" app = Flask() # 创建一个app，这是app初始化做的 pool = Pool(10) while True: # 获取一个http请求的数据 environ, start_response = listen_port() # 调用app处理请求 pool.apply_async(app, args=(environ, start_response)) if __name__ == '__main__': run_web() 总结 无论是gunicorn服务器还是uwsgi服务器，其启动后加载了app对象； 当收到http请求后，按照http协议解析数据，将数据打包成一个字典，将其和响应函数一起作为参数调用app对象的wsgi_app方法； wsgi_app方法按照接收请求，创建上下文，入栈，请求分发，出栈的步骤处理完业务逻辑返回响应数据； 参考 http://docs.jinkan.org/docs/flask/reqcontext.html https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/9917239.html