OpenCV角度来看图像

OpenCV中的cv::Mat类就是用来表示图像的矩阵而存在的，其中cv::Mat类由头部和数据块组成。

• 头部包含了矩阵的所有相关信息（大小、通道数量、数据类型等），cv::Mat 头部文件的某些属性（例如cols、rows 或 channels）。头部有一个指向 数据块的指针，即 data 属性。

• 数据块包含了图像中所有像素的值。

cv::Mat有一个很重要的属性，即只有在明确要求时，内存块才 会被复制。实际上，大多数操作仅仅复制了cv::Mat的头部，因此多个对象会指向同一个数据块。这种内存管理模式可以提高应用程序的运行效率，避免内存泄漏，

 #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp>  #include <opencv2/highgui.hpp>  // 测试函数，它创建一幅图像 cv::Mat function() {     // 创建图像      cv::Mat ima(500,500,CV_8U,50);      // 返回图像       return ima; }  int main() {      // // 创建一个 240 行×320 列的新图像     cv::Mat image1(240,320,CV_8U,100);     // or:     // cv::Mat image1(240,320,CV_8U,cv::Scalar(100));      cv::imshow("Image", image1); // show the image     cv::waitKey(0); // wait for a key pressed      // 重新分配一个新图像     // (only if size or type are different)     image1.create(200,200,CV_8U);     image1= 200;      cv::imshow("Image", image1); // show the image     cv::waitKey(0); // wait for a key pressed      // create a red color image     // channel order is BGR     cv::Mat image2(240,320,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));      // or:     // cv::Mat image2(cv::Size(320,240),CV_8UC3);     // image2= cv::Scalar(0,0,255);      cv::imshow("Image", image2); // show the image     cv::waitKey(0); // wait for a key pressed      // read an image     cv::Mat image3=  cv::imread("puppy.bmp");      // all these images point to the same data block     cv::Mat image4(image3);     image1= image3;      // these images are new copies of the source image     image3.copyTo(image2);     cv::Mat image5= image3.clone();      // transform the image for testing     cv::flip(image3,image3,1);      // check which images have been affected by the processing     cv::imshow("Image 3", image3);     cv::imshow("Image 1", image1);     cv::imshow("Image 2", image2);     cv::imshow("Image 4", image4);     cv::imshow("Image 5", image5);     cv::waitKey(0)