大家可能都听说过拥塞控制和流量控制，想必也有一些人可能还分不清拥塞控制和流量控制，进而把他们当作一回事。拥塞控制和流量控制虽然采取的动作很相似，但拥塞控制与网络的拥堵情况相关联，而流量控制与接收方的缓存状态相关联。

也就是说，拥塞控制和流量控制是针对完全不同的问题而采取的措施。今天这篇文章，我们先来讲讲拥塞控制。

一、为何要进行拥塞控制？

为了方便，我们假设主机A给主机B传输数据。

我们知道，两台主机在传输数据包的时候，如果发送方迟迟没有收到接收方反馈的ACK，那么发送方就会认为它发送的数据包丢失了，进而会重新传输这个丢失的数据包。

然而实际情况有可能此时有太多主机正在使用信道资源，导致网络拥塞了，而A发送的数据包被堵在了半路，迟迟没有到达B。这个时候A误认为是发生了丢包情况，会重新传输这个数据包。

结果就是不仅浪费了信道资源，还会使网络更加拥塞。因此，我们需要进行拥塞控制。

二、如何知道网络的拥塞情况？

A与B建立连接之后，就可以向B发送数据了，然而这个时候A并不知道此时的网络拥塞情况如何，也就是说，A不知道一次性连续发送多少个数据包好，我们也把A一次性连续发送多少个数据包称之为拥塞窗口，用N代表此时拥塞窗口的大小吧。

为了探测网络的拥塞情况，我们可以采取以下两种策略：

1、先发送一个数据包试探下，如果该数据包没有发生超时事件(也就是没有丢包)。那么下次发送时就发送2个，如果还是没有发生超时事件，下次就发送3个，以此类推，即N = 1, 2, 3, 4, 5.....

 (如果图片失效了，请到我的公众号阅读：5分钟读懂拥塞控制)

                (图可能画的不大形象，，，，)

2、一个一个增加实在是太慢了，所以可以刚开始发送1个，如果没有发生超时时间，就发送2个，如果还是没有发送超时事件就发送4个，接着8个...，用翻倍的速度类推,即 N = 1, 2, 4, 8, 16...

无论是第一种方法还是第二种方法，最后都会出现瓶颈值。不过这里值得注意的是，第一种情况的增长速率确实有点慢，但是第二种情况以指数增长，增长速度有点太快了，可能一下子就到瓶颈值了。

为了解决这个过慢或过快的问题，我们可以把第一种方法和第二种方法结合起来。也就是说，我们刚开始可以以指数的速度增长，增长到某一个值，我们把这个值称之为阈值吧，用变量ssthresh代替。当增长到阈值时，我们就不在以指数增长了，而是一个一个线性增长。

所以最终的策略是：前期指数增长，到达阈值之后，就以一个一个线性的速度来增长。

(注：8之后其实是直线的，那里只是弯曲了一下)

我们也把指数增长阶段称之为慢启动，线性增长阶段称之为拥塞避免

三、到了瓶颈值之后怎么办？

无论是指数增长还是一个一个增长，最终肯定会出现超时事件，总不可能无限增长吧。当出现超时事件时，我们就认为此时网络出现了拥塞了，不能再继续增长了。我们就把这个时候的N的值称之为瓶颈值吧，用MAX这个字母来代替吧，即最大值。