在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的函数和模块，现在我们介绍 Python 中的异常和文件。 查看上一篇文章请点击：https://www.cnblogs.com/dustman/p/9963920.html 异常和文件 异常 异常也叫例外。在之前的几篇文章中，你已经看到过异常。当程序运行错误是出现，比如不正确的调用和代码不规范等。当你的程序出现意外情况是就会发生异常并终止运行。 下面代码用 5 除以 0 产生 ZeroDivisionError 异常。 复制代码 num1 = 5 num2 = 0 print(num1/num2) 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> ZeroDivisionError: division by zero >>> 复制代码 不同的原因产生不同的异常，一般有： ImportError：引入模块错误，通常是模块不存在。 IndexError：读取列表超出索引范围。 NameError：使用未声明的变量。 SyntaxError：代码语法错误。 TypeError：当操作或函数处理不合适类型。 ValueError：内建操作或函数，接收到类型正确，但值不正确。 复制代码 Python 还有其他几个内置的异常，比如 ZeroDivisionError 和 OSError。第三方库也经常定义自己的异常。 复制代码 异常处理 我们使用 try/except 语句捕捉程序运行时产生的异常。 try 块用来包含可能产生异常的代码块。如果产生异常 try 块停止运行，except 块里的代码开始执行，如果程序运行一切正常，则不会执行 except 块里的代码。 复制代码 try: num1 = 5 num2 = 0 print(num1/num2) print("Done!") except ZeroDivisionError: print("Has a error") print("due to zero division") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> Has a error due to zero division >>> 复制代码 复制代码 上面的例子里 except 语句定义了 ZeroDivisionError 异常捕捉。 复制代码 try 语句可以拥有多个 except 定义语句来处理异常。多个异常也可以使用一个 except 块来捕捉。 复制代码 try: var = 5 print(var + "string!") print(var/2) except ZeroDivisionError: print("Divided by zero!") except (ValueError,TypeError): print("Has a error!") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> Has a error! >>> 复制代码 except 语句如果没有申明要铺获的异常，将捕获所有的异常。我们应该谨慎地使用这种异常处理方式，它虽然捕获了意外错误但是却把编程错误隐藏了。 复制代码 try: var = 5 print(var + "string!") print(var/2) except: print("An error occurred") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> An error occurred >>> 复制代码 复制代码 这种异常处理方式通常用在处理用户输入。 复制代码 finally 语句 假设你正在读取一份文件。你应该确保文件对象被正确关闭，无论是否会发生异常。 为了确保代码最终能够运行不论是否有异常发生，我们可以使用 finally 语句。finally 放在 try/except 语句的后面。 复制代码 try: str = "Hello" var = 5 print(str) print(var/0) except ZeroDivisionError: print("Divided by zero") finally: print("This code will run no matter what") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> Hello Divided by zero This code will run no matter what >>> 复制代码 下面代码会输出什么？ 复制代码 try: print(1) except: print("a") finally: print("Hello") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 1 Hello >>> 复制代码 finally 语句最终会被执行不管前面的异常到没有捕捉到，包括在 except 语句里产生的异常。 复制代码 try: print(1) print(5/0) except ZeroDivisionError: print(Error_var) finally: print("This is executed last!") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 1 This is executed last! ZeroDivisionError: division by zero During handling of the above exception, another exception occurred: NameError: name 'Error_var' is not defined >>> 复制代码 抛出异常 使用 raise 语句抛出一个异常 复制代码 print(1) raise ZeroDivisionError print(5) 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 1 ZeroDivisionError >>> 复制代码 复制代码 你需要声明你要抛出的例外名称。 复制代码 抛出的异常可以用参数来指出这是什么错误。 复制代码 age = 12 raise TypeError("Invalid type!") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> TypeError("Invalid type!") >>> 复制代码 在 except 块里，raise 语句可以不用声明异常的名称重新抛出捕捉到的异常。 复制代码 try: num= 5/0 except: print("Has a error") raise 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> ZeroDivisionError: division by zero Has a error >>> 复制代码 断言 Python 的断言就是检测一个条件。如果条件为真，它什么都不做，条件为假会触发一个错误信息。 断言可以打开或关闭。断言使用 assert 语句声明。 复制代码 print(1) assert 1 + 2 == 3 print("Yes") assert 1 + 1 == 0 print("Yes") 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 1 Yes AssertionError >>> 复制代码 复制代码 程序员通常在函数的开头放置断言以检查有效的输入，在函数调用之后放置断言以检查有效的输出。 断言可以在运行是通过添加 -O 或 -OO 选项来关闭。 复制代码 下面代码打印出来什么？ 复制代码 print(1) assert 1 != 2 print(2) assert True print(3) assert False print(4) assert 1 + 1 == 2 print(5) 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 1 2 3 AssertionError >>> 复制代码 断言的第二个参数可以用来给 AssertionError 做参数。 复制代码 num = 5 assert (num <= 0),"The num is bigger than zero" 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> AssertionError: The num is bigger than zero >>> 复制代码 复制代码 AssertionError 异常可以像任何其他异常一样使用 try/except 语句被捕捉和处理，如果程序不处理，这种类型的异常将终止程序的运行。 复制代码 文件处理 打开文件 读写文件是最常见的 IO（输入输出）操作。Python 内置了读写文件的函数，要读写文件需要打开一个文件对象，使用 open 函数。 open 函数打开的对象在 Python 中统称为 file-like Object。除了文件外，还可以是内存的字节流，网络流，自定义流等等。 f = open("test.txt") 复制代码 注意：open 函数的参数是文件的路径。如果文件与程序位于同一个目录中，则可以不要指定路径直接使用文件名。 复制代码 可以使用 open 函数的第二个参数来指定打开文件的模式。 复制代码 # read mode open("test.txt", "r") open("test.txt") # write mode open("test.txt", "w") # binary write mode open("test.txt", "wb") 复制代码 打开文件模式列表： 复制代码 特别注意：使用 "w" 模式时，如果文件已经存在，会把旧文件的内容全部都清除掉。 复制代码 文件打开后应该使用 close 方法关闭文件。 复制代码 f = open("test.txt","w") # close the file f.close() 复制代码 复制代码 接下来我们会读取和写入文件。 复制代码 读取文件 使用 open 方法打开的文件可以使用 read 方式来读取内容。 复制代码 f = open("test.txt","r") content = f.read() print(content) f.close() 复制代码 复制代码 打印文件名为 "test.txt" 的所有内容。 复制代码 若要读取一定数量的文件内容，可以使用一个数字作为参数来调用 read 函数。该数字确定要读取多少个字节的内容。 可以对同一个文件对象进行多次的 read 调用，该字节读取文件内容。在没有参数的情况下，read 函数返回文件的其余部分。 复制代码 f = open("test.txt","r") print(f.read(32)) print(f.read(16)) print(f.read(8)) print(f.read()) f.close() 复制代码 当所有的内容被读取后，再调用 read 函数返回空字符串。 复制代码 f = open("test.txt","r") f.read() print("reading") print(f.read()) print("finished!") f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> reading finished! >>> 复制代码 打开一个文件读取它的内容，打印内容的长度。 复制代码 f = open("test.txt","r") str = f.read() print(len(str)) f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 16 >>> 复制代码 要一行一行地读取，我们可以使用 readline 方法，也使用 readlines 一次读取所有内容并返回一个列表，列表里的每一项元素表示一行内容。 复制代码 f = open("test.txt","r") print(f.readlines()) f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> ['I like Python!!!'] >>> 复制代码 使用 for 语句遍历文件的每一行： 复制代码 f = open("test.txt","r") for line in f: print(line) f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> Line 1 : Hello world! Line 2 : I like Python！ Line 3 : I like Java！ >>> 复制代码 复制代码 在输出中，返回的行包含换行符，打印 print 函数在输出的末尾自动添加新行。 复制代码 写文件 使用 write 方法把内容写到文件里。 复制代码 f = open("test.txt","w") f.write("I am happy!") f.close() f = open("test.txt","r") print(f.read()) f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> I am happy! >>> 复制代码 复制代码 如果文件不存在，"w" 将会创建一个文件。 复制代码 写入模式下，如果文件存在将清除全部内容并往文件写入新内容。 复制代码 f = open("test.txt","r") print("Reading...") print(f.read()) print("Finished!") f.close() f = open("test.txt","w") f.write("New text") f.close() f = open("test.txt","r") print("Reading new contents") print(f.read()) print("Finished!") f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> Reading... I am happy! Finished! Reading new contents New text Finished! >>> 复制代码 复制代码 特别注意：原有的文件将被新内容重写。 复制代码 如果 write 写入成功，方法返回写入的字节数。 复制代码 msg = "I like Python!!!" f = open("test.txt","w") count = f.write(msg) print(count) f.close() 复制代码 运行结果： 复制代码 >>> 16 >>> 复制代码 读写文件 确保文件在使用后始终关闭，避免浪费资源是良好的编程习惯。我们使用 try/finally 语句。 复制代码 try: f = open("test.txt") print(f.read()) finally: f.close() 复制代码 复制代码 当异常发生时也能确保文件对象被正确关闭。 复制代码 每次都这样要关闭文件是在太繁琐。所以，Python 引入了 with 语句来帮我们自动调用 close() 方法。 复制代码 with open("test.txt") as f: print(f.read()) 复制代码 复制代码 使用 with 语句打开文件是个好习惯，就算有例外发生，with 语句也会自动帮我们关闭文件句柄。https://www.cnblogs.com/dustman/p/9979931.html