PU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% 。如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了。 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢。所以学习了下排查过程。 通过查阅资料并实践后，这里总结了两种办法。第一种博客满天飞的方法 通过top命令 第二种非常好用 通过大牛写的脚本排查 一、top命令排查 1、命令四部曲 （1）通过top命令，知道CPU最高的进程 top （2）具体查看java中哪个线程一直在占用cpu时间(这里我的java进程号是: 8752) #java进程ID进行CPU占用排查（sort -rn 以数值的方式进行逆序排列） ps -mp 8752 -o THREAD,tid,time | sort -rn | more （3）根据2中查找到的CPU最高的排序中的结果，找出几个占用cpu时间比较高的TID，将线程ID转换为16进制 printf "%x\n" TID （4）再使用jstack命名查询是哪个线程 #8752是java进程ID,6669是第三步线程ID转换的16进制 jstack 8752 |grep 6669 -A 30 2、案例 (1) top命令 （2）ps命令 （3）printf命令 （4）jstack命令 二、show-busy-java-threads.sh脚本 上面的 4 步虽然能够排查问题，但总的还是还是太繁琐耗时了，于是有大神写了个脚本，在有问题的时候一键定位，能够妙计找到问题。这个作者是一个叫淘宝的oldratlee 同学。 1、脚本使用说明 怎么使用呢？可以看作者的GitHub地址中的文档说明，而且里面也有相应脚本：Github 我们可以把这个git项目clone到Linux环境中（说明：目前这个脚本只支持linux环境） git clone https://github.com/oldratlee/useful-scripts.git #将下面下载到linux环境中。 这里也整理一些该脚本的常用命令 show-busy-java-threads.sh # 从 所有的 Java进程中找出最消耗CPU的线程（缺省5个），打印出其线程栈。 show-busy-java-threads.sh -c <要显示的线程栈数> show-busy-java-threads.sh -c <要显示的线程栈数> -p <指定的Java Process> # -F选项：执行jstack命令时加上-F选项（强制jstack），一般情况不需要使用 show-busy-java-threads.sh -p <指定的Java Process> -F show-busy-java-threads.sh -s <指定jstack命令的全路径> # 对于sudo方式的运行，JAVA_HOME环境变量不能传递给root， # 而root用户往往没有配置JAVA_HOME且不方便配置， # 显式指定jstack命令的路径就反而显得更方便了 show-busy-java-threads.sh -a <输出记录到的文件> show-busy-java-threads.sh -t <重复执行的次数> -i <重复执行的间隔秒数> # 缺省执行一次；执行间隔缺省是3秒 ############################## # 注意： ############################## # 如果Java进程的用户 与 执行脚本的当前用户 不同，则jstack不了这个Java进程。 # 为了能切换到Java进程的用户，需要加sudo来执行，即可以解决： sudo show-busy-java-threads.sh 2、案例说明 为了反应真实性，找了个能让CPU飙升100%的代码打包成jar在线上跑，这里采用定时任务让它跑起来。 //java 正则表达式回溯造成 CPU 100% @Service public class GateTrigger { @Scheduled(fixedDelay = 1 * 1000) public void startSummary() { String[] patternMatch = {"([\\w\\s]+)+([+\\-/*])+([\\w\\s]+)", "([\\w\\s]+)+([+\\-/*])+([\\w\\s]+)+([+\\-/*])+([\\w\\s]+)"}; List patternList = new ArrayList(); patternList.add("Avg Volume Units product A + Volume Units product A"); patternList.add("Avg Volume Units / Volume Units product A"); patternList.add("Avg retailer On Hand / Volume Units Plan / Store Count"); patternList.add("Avg Hand Volume Units Plan Store Count"); patternList.add("1 - Avg merchant Volume Units"); patternList.add("Total retailer shipment Count"); for (String s : patternList) { for (int i = 0; i < patternMatch.length; i++) { Pattern pattern = Pattern.compile(patternMatch[i]); Matcher matcher = pattern.matcher(s); System.out.println(s); //CPU飙升根源 if (matcher.matches()) { System.out.println("Passed"); } else System.out.println("Failed;"); } }} } （1）top命令 发现CPU的确飙升了 （2）执行脚本 bash show-busy-java-threads.sh （3）看后台运行结果 ...... 发现一下子就定位问题了，不得不说缺少很方便，快捷。 参考 1、Java死锁排查和Java CPU 100% 排查的步骤整理 2、线上服务 CPU 100%？一键定位 so easy！ https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9998638.html