Mapping类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下：

• 定义Index下字段名（Field Name）
• 定义字段的类型，比如数值型，字符串型、布尔型等
• 定义倒排索引的相关配置，比如是否索引、记录postion等

Mapping完整的内容可以分为四部分内容：

• 字段类型(Field datatypes)
• 元字段(Meta-Fields)
• Mapping参数配置(Mapping parameters)
• 动态Mapping(Dynamic Mapping)

自动Mapping

如果没有手动设置Mapping，Elasticsearch默认会自动解析出类型，且每个字段以第一次出现的为准。

下面我们先看一下Elasticsearch默认创建的Mapping是什么样的。

首先我们创建一个索引：

PUT /user/

查询索引信息：

GET /user

结果：

{   "user": {     "aliases": {},     "mappings": {},     "settings": {       "index": {         "creation_date": "1540044686190",         "number_of_shards": "5",         "number_of_replicas": "1",         "uuid": "_K5b8w7jRiuthf7QeQZhdw",         "version": {           "created": "5060299"         },         "provided_name": "user"       }     }   } }

增加一条数据：

PUT /user/doc/1 {   "name":"Allen Yer",   "job":"php",   "age":22 }  PUT /user/doc/2 {   "name":"Allen Yer",   "job":0,   "age":22 }

查询数据是否新增成功：

GET /user/doc/_count

结果：

{   "count": 2,   "_shards": {     "total": 5,     "successful": 5,     "skipped": 0,     "failed": 0   } }

count为2，说明新增成功。然后我们查询下 mapping :

{   "user": {     "mappings": {       "doc": {         "properties": {           "age": {             "type": "long"           },           "job": {             "type": "text",             "fields": {               "keyword": {                 "type": "keyword",                 "ignore_above": 256               }             }           },           "name": {             "type": 
                        
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