上篇博客中给大家分享了使用Windbg进行Live Debugging：
当然，这个CPU使用率是整个所有核心CPU的使用率。比如我本机是8核心的CPU。整体的CPU使用率 在某一瞬间是14%。
这个CPU使用率是如何计算出来的，有两个重要的时间sysTime和idleTime:
sysTime：表示该时间段内总的CPU时间=CPU处于用户态和内核态CPU时间的总和，即sysTime =kerneTimel + userTime
（注：这里并不包括idleTime，因为当CPU处于空闲状态时，是在内核模式下运行System Idle Process这个进程，所以kernelTime实际上已经包含了idleTime）；
idleTime：表示在该时间段内CPU处于空闲状态的时间；
| 1 | CPU% = 1 – idleTime / sysTime * 100 |
说到这里，我们分析一个应用的高cpu问题，更多的是：分析用户态的CPU耗时。即，我们应用程序本身运行时消耗的CPU时间片总和。
然后，进入今天的正题，使用Windbg分析高CPU问题：
一、首先我们用C#写一个Any CPU架构的Console模拟程序
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Threading.Tasks; namespace HighCpuDemo{ class Program { static void Main(string[] args) { var normalThread = new Thread(NormalMethod); normalThread.Start(); var longRunningThread = new Thread(LongRunningMethod); longRunningThread.Start(); Console.ReadKey(); } private static void NormalMethod() { int a = 0; int b = 100000; var list = new List<int>(); for (int i = 0; i < b; i++) { a += i; list.Add(a); var max = list.Max(); var min = list.Min(); var avg = list.Average(); Console.WriteLine(string.Format("Thread:{0}, writeline:{1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a)); //休息一下 Thread.Sleep(100); } } private static void LongRunningMethod() { for (int c = 0; c < 100000; c++) { int a = 0; int b = 100000; var list = new List<int>(); for (int i = 0; i < b; i++) { a += i; list.Add(a); &nb
