1.安装python。python是人工智能开发首选语言。

2.安装virtualenv。virtualenv可以为一个python应用创建一套隔离的运行环境，避免不同版本的python或第三方库互相影响。类似的虚拟环境还有anaconda，anaconda自带常用库，因此安装包有几百兆，与anaconda相比，virtualenv更轻量化，只有十几兆的大小，可定制化高，推荐virtualenv。使用virtualenv这种虚拟环境的好处是安全，如果某个版本库装坏了，直接删除这个虚拟环境的文件夹即可，不必重装系统的python。

3.安装常用的第三方库。常用的有numpy（科学计算）、scipy（科学计算）、matplotlib（作图）、sciket-learn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点