一.什么是生成器？
生成器可以理解成是一种数据类型，特殊地是生成器可以自动实现迭代器协议
其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法
所以换种说法，生成器就是可迭代对象
！回忆：很重要的迭代器协议
对象必须提供一个 next 方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，
要么就引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退）
二.生成器的分类（两类）
python中生成器的表现形式
python中提供生成器的方式
一类是生成器函数；另一类是生成器表达式
第一类：关于生成器函数
- 与常规函数定义相同。但是返回值时使用yield而不是return。
- yield语句一次返回一个结果，可以进行多次返回（而return只能返回一次）
- yield每次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态（其实就是记住我函数执行到哪一行了）
#举例：def test (): yield 1 g = test() #并不会执行test（）函数，需要通过 g.__next__()方法来触发生成器函数执行print(g) print(g.__next__()) #执行结果<generator object test at 0x0051AA70>1
在说生成器表达式之前，补充三元表达式和列表解析
三元表达式：(顾名思义，就是有三个元素呗)
以前我们是这么写程序的：
name = 'alex'if name == 'alex': print('Ok') else: print('Not ok')
利用三元表达式我们是这么写程序的：
name = 'alex' res = 'Ok' if name == 'alex' else 'Not ok' #
