yield 关键字
def fib(): a, b = 0, 1 while 1: yield b a, b = b, a+b
yield 是在：PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的
yield 只能在函数内部使用，包含yield语句的函数称为生成器函数
当调用生成器函数时，并不会执行函数体中的代码，而是返回一个生成器对象
每次调用生成器对象的next()方法时，才会执行生成器函数中的代码，直到遇到yield 或者return 语句。
如果遇到yield 语句， 怎会挂起函数的运行状态，并将yield 右边的表达式的值返回给next()的调用者， 挂起的时候会保存所有本地状态，包括局部变量，指令指针和内部堆栈信息，这样当下次再次调用next()时, 看起来yield 部分就像是调用了一个外部调用一样，可以接着往下执行
注意：try/ finnally 结构中的try子句中不允许使用yield语句， 问题是因为无法保证生成器被恢复，因此无法保证finally块将被执行
yield from 关键字
yield from关键字是在：PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator 中提出的
用于生成器将其部分操作委托给另外一个生成器，这允许将包含yield的一段代码分解出来并放在另外一个生成器中，此外，允许子生成器返回一个值，这个值可供委派生成器使用
上述描述听起来可能还是不是特别清楚，我们先看一下语法：
yield from <expr>
yield from expr 表达式中，做的第一件事就是调用iter(expr) 从中获取迭代器，因此expr可以是任何可迭代的对象
通过下面的下例子把yield 和yield from 做对比
from collections import namedtuple Result = namedtuple("Result", "count average") li = [40.9, 38.5, 44.3, 42.2, 45.2, 41.7, 44.5, 38.0, 40.6, 44.5] # 子生成器def averager(): total = 0.0 count = 0 average = None while True: term = yield if term is None: break total += term count += 1 average = total/count return Result(count, average) # 委派生成器def grouper(result, key): while True: result[key] = yield from averager() # 调用方def main(): results = {} group = grouper(results, "kg") next(group) for value in li: group.send(value) group.send(None) if __name__ == "__main__": main()
yield from的主要功能是打开双向通道，把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来，这样二者可以直接发送和产出值，还可以直接传入异常
yield from 的六个重要意义
关于yield from 六点重要的说明：
- 子生成器产出的值都直接传给委派生成器的调用方(即客户端代码)
- 使用send()方法发送给委派生成器的值都直接传给子生成器。如果发送的值为None,那么会给委派调用子生成器的__next__()方法。如果发送的值不是None,那么会调用子生成器的send方法，如果调用的方法抛出StopIteration异常，那么委派生成器恢复运行，任何其
