补充： 　　np.ceil()向上取整 3.1向上取整是4 　　np.floor()向下取整 　　数组名.resize((m,n)) 重置行列 基础操作 np.random.randn()符合正态分布(钟行/高斯)的数据 矩阵的水平拼接 np.vstack((a,b)) 矩阵的垂直拼接 np.hstack((a,b)) 点阵积： np.dot(a,b)/ a@b 结果是：a的行中的每个元素*b的列的每个元素。结果在求和 特列应用：B[] 列入班级成绩计算实列 #点阵积实列 import numpy as np a = np.array([[80,80], [60,60], [70,70]]) a """ array([[80, 80], [60, 60], [70, 70]]) """ #权重最终成绩 qz = np.array([[0.4],[0.6]]) np.dot(a,qz) """ array([[80.], [60.], [70.]]) """ 排序 sort #排序 import numpy as np a = np.array([[80,80], [60,60], [70,70]]) a """ array([[80, 80], [60, 60], [70, 70]]) """ #排序 axis = 0 是按照列排序， axis = 1 是按照行排序 np.sort(a,axis=0) """ array([[60, 60], [70, 70], [80, 80]]) """ np.sort(a,axis=1) """ array([[80, 80], [60, 60], [70, 70]]) """ np.all(数组) 判断数组行/列中所有元素是否都不等于0 np.any(数组，axis=0/1)某行/列，其中一个而元素不等于0 展示数组：数组名.np.ravel() 多维变一维 变形 np.arange(1,10).reshape(3,3) a 原来是3行4列 把他变成4行3列 a.resize((4,3)) a.ravel() 转换成一维数组 好文要顶 关注我 收藏该文 郭峰g 关注 - 2 粉丝 - 1 +加关注 1 0 « 上一篇：Python数据分析Numpy库方法简介(二) posted @ 2018-12-10 16:53 郭峰g 阅读(13) 评论(0) 编辑 收藏 刷新评论刷新页面返回顶部 注册用户登录后才能发表评论，请 登录 或 注册，访问网站首页。 【推荐】超50万VC++源码: 大型组态工控、电力仿真CAD与GIS源码库！ 【活动】华为云12.12会员节全场1折起 满额送Mate20 【活动】华为云会员节云服务特惠1折起 【活动】腾讯云+社区开发者大会12月15日首都北京盛大起航！ 腾讯云1129 相关博文： · Python数据分析numpy库方法简介（一） · Python数据分析Numpy库方法简介(二) · Python数据分析Numpy库方法简介(一) · Java中向上取整，向下取整 · Python数据分析numpy库 最新新闻： · Google和李维斯合作推出智能夹克，目的是提醒你拿手机 · 为了让你睡得更好，苹果推出全新睡眠监测器 · 索尼宣布推出国行PS4 Pro 2TB主机：3199元 · 从销售到订阅，微软改变了商业模式 · Mother of All Demos五十周年 » 更多新闻... 昵称：郭峰g 园龄：9天 粉丝：1 关注：2 +加关注 < 2018年12月 > 日 一 二 三 四 五 六 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 搜索 常用链接 我的随笔 我的评论 我的参与 最新评论 我的标签 更多链接 随笔档案 2018年12月 (4) 阅读排行榜 1. Python数据分析Numpy库方法简介(二)(24) 2. 数据分析https://www.cnblogs.com/guofeng-1016/p/10097413.html