正式开始

首先我在这介绍两个新的小知识，要在下面用到。一个是函数 id() ，另一个是运算符 is。id() 函数就是返回对象的内存地址；is 是比较两个变量的对象引用是否指向同一个对象，在这里请不要和 == 混了，== 是比较两个变量的值是否相等。

>>> a = [1,2,3] >>> b = [1,2,3] >>> id(a) 38884552L >>> a is b False >>> a == b True

copy 这个词有两种叫法，一种是根据它的发音音译过来的，叫拷贝；另一种就是标准的翻译，叫复制。

其实单从表面意思来说，copy 就是将某件东西再复制一份，但是在很多编程语言中，比如 Python，C++中，它就不是那么的简单了。

>>> a = 1 >>> b = a >>> b 1

看到上面的例子，从表面上看我们似乎是得到了两个 1，但是如果你看过我之前写的文章，你应该对一句话有印象，那就是 “变量无类型”， Python 中变量就是一个标签，这里我们有请 id() 闪亮登场，看看它们在内存中的位置。

>>> a = 1 >>> b = a >>> b 1 >>> id(a) 31096808L >>> id(b) 31096808L

看出来了吗，id(a) 和 id(b) 相等，所以并没有两个 1，只是一个 1 而已，只不过是在 1 上贴了两张标签，名字是 a 和 b 罢了，这种现象普遍存在于 Python 之中，这种赋值的方式实现了 “假装” 拷贝，真实的情况还是两个变量和同一个对象之间的引用关系。

我们再来看 copy() 方法：

>>> a = {'name':'rocky','like':'python'} >>> b = a.copy() >>> b {'name': 'rocky', 'like': 'python'} >>> id(a) 31036280L >>> id(b) 38786728L

咦，果然这次得到的 b 和原来的 a 不同，它是在内存中又开辟了一个空间。那么我们这个时候就来推理了，虽然它们两个是一样的，但是它们在两个不同的内存空间里，那么肯定彼此互不干扰，如果我们去把 b 改了，那么 a 肯定不变。

>>> b['name'] = 'leey' >>> b {'name': 'leey', 'like': 'python'} >>> a {'name': 'rocky', 'like': 'python'}

结果和我们上面推理的一模一样，所以理解了对象有类型，变量无类型，变量是对象的标签，就能正确推断出 Python 提供的结果。

我们接下来在看一个例子，请你在往下看的时候保证上面的你已经懂了，不然容易晕车。

>>> a = {'name':'rocky','like':'python'} >>> b = a >>> b {'name': 'rocky', 'like': 'python'} >>> b['name'] = 'leey' >>> b {'name': 'leey', 'like': 'python'} >>> a {'name': 
                        
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