运行 wordcount 案例：
一）：大数据（hadoop）初始化环境搭建
二）：大数据（hadoop）环境搭建
三）：运行wordcount案例
四）：揭秘HDFS
五）：揭秘MapReduce
六）：揭秘HBase
七）：HBase编程
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Hadoop集群测试wordcount程序：
1）：在bigData目录下创建wordcount文件夹
mkdir wordcount //创建文件夹
2）：在wordcount文件夹下创建两个文件并输入内容
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//创建 file1.txt
vim file1.txt
//输入内容如下：
hello word
hello java
//创建 file2.txt
vim file2.txt
hello hadoop
hello wordcount
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3）：在HDFS中创建input文件夹
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hadoop fs -mkdir /input
// hadoop fs ：可以理解为 hadoop系统文件目录
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查看创建的文件（是否存在）
4）：把刚才创建的两个文件上传到HDFS中input文件夹
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//上传所有以 .txt 结尾的文件
hadoop fs -put ./*.txt /input/
//查看上传的文件
hadoop fs -ls /
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注意：可能存在的问题：
查看当前正在运行的相关服务：
jps //没有规定要在哪一个目录执行
1）：上传过程中可能出现以下错误：
解决方案：
查看 配置 hdfs-site.xml 节点指定的路径【 name 和 data 】目录是否自动生成了（查看主机是否存在 name 和子机器上的 data）。
小编这里是没有生成 data 目录。
有了目录还需要注意：name 和 data 目录中的 id 必须一致：（如果不一致可以修改一下 或者 删除 name data logs tem 生成的目录 重新格式化并启动集群：查看是否有相应信息）
5）：运行wordcount程序
Hadoop的 jar 包中已经给我们提供了 mapreduce 程序！都在 /bigData/hadoop-2.8.0/share/hadoop/mapreduce文件夹中！
切换到 share/hadoop/mapreduce 目录下：
cd share/hadoop/mapreduce
执行以下命令：
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hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar wordcount /input/ /output/
/input/ :是指需要计算文件所在的位置
/output/：是指计算之后的结果文件存放位置
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6）：查看执行运算后的结果
hadoop fs -cat /output/*
Eclipse集成Hadoop插件：点我下载源码
如果eclipse是装在了真机windows系统中，需要我们在真机上安装hadoop！（同样将 hadoop 压缩包在 windows 上解压一份：【以管理员方式运行解压】）
1）：配置 windows hadoop环境变量：
2）：使用 hadoop version 查看是否配置成功：
3）：下载指定版本的插件：下载地址一 下载地址二
把插件放进 eclipse 安装目录下的 plugins 文件夹下
4）：启动eclipse配置hadoop的安装目录
4-1）：
4-2）：
4-3）：eclipse中显示插件的页面：
4-）：
5）：使用eclipse创建并运行wordcount程序
导入计算程序：
1）:
2）：
NativeIO：更改以下配置
目录结构：
右键点击WordCount====》Run As ===》Run Configuration：
java Application 上 new：
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hdfs://admin:9000/input
hdfs://admin:9000/eclipseoutput
复制代码
得到结果：
注意：Error 可能出现的错误...
1）：有可能是本机的hadoop/bin目录下缺少hadoop.dll和winutils.exe等文件。（建议全部替换 hadoop/bin 下的所有文件。bin包在上述的下载地址中）
2）：
复制代码
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x
在集群中运行hadoop fs -chmod -R 777 /
或者
修改三个虚拟机的配置：hdfs-site.xml
添加如下配置：
dfs.permissions
false
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3）：
复制代码
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException:
java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems
解决方式：在 WordCount类中的main 方法中添加如下配置
System.setProperty("hadoop.home.dir", "hadoop安装目录");
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6）：使用eclipse打成jar包发布到linux中运行
7）：运行完毕之后，在eclipse中查看效果图！
点我进行下一步的操作（揭秘HDFS）https://www.cnblogs.com/mlq2017/p/10054661.html
