多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2(): global g_num print("--test2, g_num = %d--" % g_num) if __name__ == "__main__": print("--执行线程之前, g_num = %d--" % g_num) t1 = threading.Thread(target=test1) t1.start() # 延时一会儿，确保线程t1中的事情能做 time.sleep(1) t2 = threading.Thread(target=test2) t2.start() 运行结果： --执行线程之前, g_num = 200-- --test1, g_num = 205-- --test2, g_num = 205-- 在上面的程序中。test1函数循环五次，每次将g_num全局变量加一并打印g_num的值，在test2函数中仅仅打印g_num的值。在t1线程中执行test1函数，在t2线程中执行test2函数，并在执行t2线程之前，延时一秒中来保证t1线程执行完毕。 列表当作实参传递到线程中 import threading import time def test1(nums): nums.append(54) print("--test1, nums=", nums) g_nums = [1, 8, 9] def test2(nums): # 确保test1中执行完毕 time.sleep(1) print("--test2, nums=", nums) if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,)) t1.start() t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,)) t2.start() 运行结果： --test1, nums= [1, 8, 9, 54] --test2, nums= [1, 8, 9, 54] 总结 在一个进程内的所有线程共享全局变量，很方便在多个线程间共享数据 缺点就是，线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全） 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 在g_num=0时，t1取得g_num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态，把t2转换为”running”状态，t2也获得g_num=0 然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num，使得g_num=1 然后系统又把t2调度为”sleeping”，把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。 这样导致虽然t1和t2都对g_num加1，但结果仍然是g_num=1 测试1 import threading import time g_num = 0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2(num): global g_num for i in range(num): g_num += 1 print("--test2, g_num = %d--" % g_num) if __name__ == "__main__": print("--创建线程之前, g_num = %d--" % g_num) t1 = threading.Thread(target=test1, args=(100,)) t1.start() t2 = threading.Thread(target=test2, args=(100,)) t2.start() while len(threading.enumerate()) != 1: time.sleep(1) print("最终结果为：g_num=%d" % g_num) 运行结果： --创建线程之前, g_num = 0-- --test1, g_num = 100-- --test2, g_num = 200-- 最终结果为：g_num=200 测试2 在测试1的基础上，向test1和test2方法传入的参数的值为：9999999 运行结果： --创建线程之前, g_num = 0-- --test1, g_num = 13554011-- --test2, g_num = 13571206-- 最终结果为：g_num=13571206 很显然，期待的结果为：9999999 + 9999999 = 19999998，而运行结果为：13571206。https://www.cnblogs.com/zhangfengxian/p/python-mthreads-global-variables.html