多任务的概念

什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。

现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？

答案就是操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。

真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。

注意：

• 并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）
• 并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的

线程基础

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用

单线程执行

import time   def test():         print("test...")         time.sleep(1)   if __name__ == '__main__':          for i in range(5):                 test() 

执行效果：程序在控制台每隔一秒打印test...

多线程执行

import time import threading  def test():         print("test...")         time.sleep(1)   if __name__ == '__main__':          for i in range(5):                 t = threading.Thread(target=test)                 t.start() # 启动线程     

执行效果：程序在控制台一下子输出五行test...，等待1秒左右结束

说明：

1. 可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多
2. 当调用start()时，才会真正的创建线程，并且开始执行

主线程会等待所有子线程结束后才结束

import time import threading   def playPhone():          print('玩手机...')         time.sleep(1)   def eat():          print("吃东西...")         time.sleep(1)   if __name__ == '__main__':          print("--开始--")          t1 = threading.Thread(target=playPhone)         t1.start()          t2 = threading.Thread(target=eat)         t2.start()          print('--执行结束') 

执行效果：主线程阻塞1秒左右后程序结束，说明主线程在等待其他线程执行完毕。

查看线程数量

          print('玩手机...')                 time.sleep(1)   def eat():          for i in range(10):                 print("吃东西...")                 time.sleep(1)   if __name__