数据可视化 seaborn绘图(2)

2018-12-14 16:07

万码学堂

 统计关系可视化

最常用的关系可视化的函数是relplot

seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None, dashes=None, style_order=None, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)

Figure-level interface for drawing relational plots onto a FacetGrid.

import seaborn as sns sns.set() tips = sns.load_dataset("tips")

我们加载tips这个数据集.这是一个描述了客户用餐及小费的数据集.

下面简要的看一下这个数据集前几行.

tips = sns.load_dataset("tips") sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips);

这时候可以看到我们绘制出了total_bill,tip两种数据的散点图.

现在我们想再在图上添加这个就餐的顾客抽不抽烟.我们可以

sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips);

为了进一步增加辨识度,可以进一步改进如下：

sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="smoker",style="smoker",data=tips);

此时,颜色和形状表达的都是是否为smoker这一信息.

你也可以用hue和style分别表示不同的信息.

sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", style="time", data=tips);

此时,既有蓝色的圆（顾客抽烟,吃的午饭）,也有黄色的圆(顾客不抽烟,吃的午饭).蓝色的×（顾客抽烟,吃的晚饭）,黄色的×（顾客不抽烟,吃的晚饭）.