迭代协议是指有__next__()函数的对象会前进到下一个结果，而到达系列的末尾时，则会引发StopIteration异常。为了支持迭代协议，Python内置了两个函数：iter()和next()函数。iter()从可迭代对象中获得一个迭代器，迭代器含有next()函数。next()函数的作用就是调用对象的__next__()函数，从而递进进到下一项。

在Python中，任何支持迭代协议的对象都是可迭代的。如果对象是序列类型，或者在迭代工具中一次产生一个结果，那么就是可迭代的，这就以为着，序列（字符串、元组和列表）是可迭代对象。

迭代器是Python中实现迭代协议的对象，具体指的是iter()返回的，支持next()函数的对象。

Python中的迭代工具会自动调用iter()和next()函数以实现迭代，迭代工具主要有：for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等。

一，手动迭代

列表不是自身的迭代器，对于这样的可迭代对象，可以调用iter()函数来启动迭代，调用next()函数递进到下一项：

>>> a=list(range(0,5)) >>> a is iter(a) False >>> a=iter(a) >>> next(a) 0

像for循环等迭代工具，会自动调用iter()和next()函数，以实现序列的自动迭代：

>>> for i in range(0,5): print(i,end=' ') 0 1 2 3 4 

二，生成器

生产器是一个延迟产生结果的工具，在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。

1，生成器函数

Python提供了yield语句以实现生成器函数，以实现在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。Python的生产器函数是指：编写为常规的def语句，但是使用yield语句，一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续的状态。 

生产器函数自动实现迭代协议，每次调用只返回一个值，下次调用时，会从其退出的地方继续执行。

生产器函数和常规函数的不同之处在于：生产器yield一个值，而不是return一个值。yield语句挂起该函数，并向调用者发送一个值，但是，保留足够的状态以使得函数能够从它离开的地方继续执行。当继续时，函数在上一个yield返回后继续执行。这使得生产器函数每次调用只返回一个值，穷尽调用会产生一系列的值。

>>> def seq_int(n):     for i in range(n):         yield i**2    >>> for i in seq_int(5):     print(i,end =' ')    0 1 4 9 16 

生产器函数返回的对象就是迭代器，可以使用next()前进到下一项：

>>> func=seq_int(5) >>> iter(func) is func True >>> next(func) 0

2，生产器表达式

另外一个实现生产器的对象是生产器表达式，从语法上讲，生成器表达式是在小括号中的表达式。从执行过程来讲，生产器表达式不在内存中构建结果，而是返回一个生成器对象，这个对象支持迭代协议。

>>> a=(x**2 for x in range(0,5)) >>> a is iter(a) True

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