尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序，但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式
即将多线程程序组织为多个独立人物的集合，这些任务之间通过消息队列进行通信
queue模块(在python2中叫Queue)实现了各种多生产者-多消费者队列，可用于在执行的多个线程之间安全地交换信息。
queue模块定义了三种不同的队列类
Queue([maxsize])
创造一个FIFO(first-in-first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中可以放入的项的最大数量，如果省略maxsize
参数或将它置为0，队列大小将为无穷大。
LifoQueue([maxsize])
创建一个LIFO(last-in-first-out,后进先出)队列(也叫栈)
PriorityQueue([maxsize])
创建一个优先级队列，其中项按照优先级从低到高依次排列。使用这种队列时，项应该是(priority, data)形式的元组，
其中priority是一个数字。
队列类的实例q具有一下方法
q.qsize()
返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新队列，此方法返回的数字不完全可靠
q.empty()
如果队列为空，返回True，否则返回False
q.full()
如果队列已满，返回True，否则返回False
q.put(item[,block [,timeout]])
将item放入队列。如果可选参数block为True(默认值)，调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。
否则(block为False)，队列满时将引发Full异常。timeout提供可选的超时值，单位为秒。如果出现超时，将引发
Full异常
q.put_nowait(item)
等价于q.put(item, False)方法
q.get(block [,timeout])
从队列中删除一项，然后返回这个项。如果可选参数block为True(默认值)，调用者将阻塞，直到队列中出现可用的
空闲闲置。否则(block为False),队列为空将引发Empty异常。timeout提供可选的超时值，单位为秒。如果出现超时
将引发Empty异常。
q.get_nowait()
等价于get(0)方法
q.task_done()
队列中数据的消费数据用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法，那么队列中删除的每一项都应该调用一次。
q.join()
阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法，此方法将会直接返回。
1 import threading 2 from queue import Queue 3 4 5 class WorkerThread(threading.Thread): 6 def __init__(self, *args, **kwargs): 7 threading.Thread.__init__(self, *args, **kwargs) 8 self.input_queue = Queue() 9 10 def send(self, item): 11 self.input_queue.put(item) 12 13 def close(self): 14 self.input_queue.put(None) 15 self.input_queue.join() 16 17 def run(self): 18 while True: 19 item = self.input_queue.get() 20 if item is None: 21 break22 # 处理项(使用有用的工作代替)23 print(item) 24 self.input_queue.task_done() 25 # 完成，指示收到和返回了哨兵26 self.input_queue.task_done() 27 return28
