卤煮企鹅:373257089 目录 一. HA概述 二.HDFS-HA工作机制和工作要点 三. HDFS-HA自动故障转移工作机制 四. HDFS-HA集群配置 五.启动HDFS-HA集群 六. 配置HDFS-HA故障自动转移 七.YARN-HA配置 正文 回到顶部 一. HA概述 1. 所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2. 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3. Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4 . NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器 回到顶部 二.HDFS-HA工作机制和工作要点 通过双NameNode消除单点故障 1. 元数据管理方式需要改变 内存中各自保存一份元数据； Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作； 两个NameNode都可以读取Edits； 共享的Edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）； 2. 需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover，常驻在每一个namenode所在的节点，每一个zkfailover负责监控自己所在NameNode节点，利用zk进行状态标识，当需要进行状态切换时，由zkfailover来负责切换，切换时需要防止brain split现象的发生。 3. 必须保证两个NameNode之间能够ssh无密码登录 4. 隔离（Fence），即同一时刻仅仅有一个NameNode对外提供服务 回到顶部 三. HDFS-HA自动故障转移工作机制 自动故障转移为HDFS部署增加了两个新组件：ZooKeeper和ZKFailoverController（ZKFC）进程。ZooKeeper是维护少量协调数据，通知客户端这些数据的改变和监视客户端故障的高可用服务。HA的自动故障转移依赖于ZooKeeper的以下功能： 1. 故障检测：集群中的每个NameNode在ZooKeeper中维护了一个持久会话，如果机器崩溃，ZooKeeper中的会话将终止，ZooKeeper通知另一个NameNode需要触发故障转移。 2. 现役NameNode选择：ZooKeeper提供了一个简单的机制用于唯一的选择一个节点为active状态。如果目前现役NameNode崩溃，另一个节点可能从ZooKeeper获得特殊的排外锁以表明它应该成为现役NameNode。 ZKFC是自动故障转移中的另一个新组件，是ZooKeeper的客户端，也监视和管理NameNode的状态。每个运行NameNode的主机也运行了一个ZKFC进程，ZKFC负责： 1. 健康监测：ZKFC使用一个健康检查命令定期地ping与之在相同主机的NameNode，只要该NameNode及时地回复健康状态，ZKFC认为该节点是健康的。如果该节点崩溃，冻结或进入不健康状态，健康监测器标识该节点为非健康的。 2. ZooKeeper会话管理：当本地NameNode是健康的，ZKFC保持一个在ZooKeeper中打开的会话。如果本地NameNode处于active状态，ZKFC也保持一个特殊的znode锁，该锁使用了ZooKeeper对短暂节点的支持，如果会话终止，锁节点将自动删除。 3. 基于ZooKeeper的选择：如果本地NameNode是健康的，且ZKFC发现没有其它的节点当前持有znode锁，它将为自己获取该锁。如果成功，则它已经赢得了选择，并负责运行故障转移进程以使它的本地NameNode为Active。故障转移进程与前面描述的手动故障转移相似，首先如果必要保护之前的现役NameNode，然后本地NameNode转换为Active状态。 单节点相当不可靠,所以用多节点来解决.多节点就会涉及到两个问题--谁是主谁是从(一个写多个读),以及如何确保通信. 既然每个节点都会宕机,所以写出去的edits.log就要放到一个第三方上--qjournal,而且qjournal也是一个集群,对外提供一致性接口. NameNode之间直接通信不可靠,所以需要一个ZooKeeper来作为中介,实时监控状态.状态为Active的才可以写,其他的只能读,以及更频繁的做原本2NN做的备份的事情 Zkfc的出现,是为了不破坏已有的代码健壮性和稳定性 如果不确定Active节点是宕机还是网络问题,千万不要贸然让另外的节点上位为Active.如果是之间的网络通信问题而贸然上位,将会产生非常严重的脑裂现象,让数据全部都不可靠 回到顶部 四. HDFS-HA集群配置 hadoop100 hadoop101 hadoop102 NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode ZK ZK ZK ResourceManager NodeManager NodeManager NodeManager 1. 配置Zookeeper集群,详见zookeeper系列文章 2. 配置HA集群 官方地址：http://hadoop.apache.org/ 1). 在/opt/module/目录下创建一个文件夹 mkdir ha 2). 将/opt/module目录下的hadoop2.7.2拷贝一份至ha目录下 cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/module/ha/ 3). 删除/opt/module/ha/hadoop2.7.2目录下的data logs 以及其他没用的上传文件 4).cd etc文件夹下, 重新配置core-site.xml文件 复制代码 fs.defaultFS hdfs://mycluster hadoop.tmp.dir /opt/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp 复制代码 5). 重新配置hdfs-site.xml,如果没有配置机器间的无密登录,需要先去生成和设置.注意集群名称是要对应的,以及每个节点的host名称,以及路径,不要搞错咯~~ 复制代码 dfs.nameservices mycluster dfs.ha.namenodes.mycluster nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1 hadoop100:9000 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2 hadoop101:9000 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1 hadoop100:50070 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2 hadoop101:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://hadoop100:8485;hadoop101:8485;hadoop102:8485/mycluster dfs.ha.fencing.methods sshfence dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /home/nty/.ssh/id_rsa dfs.journalnode.edits.dir /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/jn dfs.permissions.enable false dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider 复制代码 6). 使用脚本,同步到hadoop101和hadoop102机器,(脚本参考这一章Hadoop(4)-Hadoop集群环境搭建) xsync /opt/module/ha 回到顶部 五.启动HDFS-HA集群 1. 在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务 sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 2. 在[nn1]上，对其进行格式化，并启动 复制代码 bin/hdfs namenode -format sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 复制代码 3. 在[nn2]上，同步nn1的元数据信息 bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 4. 启动[nn2] sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 5. 查看web页面显示 http://hadoop100:50070/dfshealth.html#tab-overview http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview 两个节点均为standby状态 6. 在[nn1]上，启动所有datanode sbin/hadoop-daemons.sh start datanode 回到顶部 六. 配置HDFS-HA故障自动转移 1). 在hdfs-site.xml中增加 复制代码 dfs.ha.automatic-failover.enabled true 复制代码 在core-site.xml中增加 复制代码 ha.zookeeper.quorum hadoop100:2181,hadoop101:2181,hadoop102:2181 复制代码 xsync同步配置文件 2). 启动 关闭所有HDFS服务： sbin/stop-dfs.sh 启动Zookeeper集群： bin/zkServer.sh start 初始化HA在Zookeeper中状态： bin/hdfs zkfc -formatZK 启动HDFS服务： sbin/start-dfs.sh 3). 验证 将Active NameNode进程kill,观察另外一个节点是否自动成为Active kill -9 namenode的进程id 回到顶部 七.YARN-HA配置 1). 官方文档： http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html 2). yarn-ha工作机制 3).集群规划 hadoop100　　 hadoop101 hadoop102 NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode ZK ZK ZK ResourceManager ResourceManager NodeManager NodeManager NodeManager 4). 配置yran-site.xml 复制代码 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.ha.enabled true yarn.resourcemanager.cluster-id cluster-yarn1 yarn.resourcemanager.ha.rm-ids rm1,rm2 yarn.resourcemanager.hostname.rm1 hadoop100 yarn.resourcemanager.hostname.rm2 hadoop101 yarn.resourcemanager.zk-address hadoop100:2181,hadoop101:2181,hadoop102:2181 yarn.resourcemanager.recovery.enabled true yarn.resourcemanager.store.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore 复制代码 xsync配置文件到其他机器 5). 启动 先启动hdfs-ha 启动yarn-ha 在hadoop100中执行： sbin/start-yarn.sh 在hadoop101中执行： sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager 查看服务状态 bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1https://www.cnblogs.com/duoduotouhenying/p/10126317.html