最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用，而且经过大致了解，csv 格式简单，相比 excel 文件要小很多，读取也很是方便，而且也很通用，微软的 ml.net 的示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的，最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能，也可以用 csv 来参数化请求，csv 文件操作的重要性由此可见。
此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi，支持.net45 以及 .netstandard2.0及以上，主要是对 excel 文件的操作，于是打算再增加一些对csv的操作。
csv 操作API#
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/// save to csv file
///
public static int ToCsvFile(this DataTable dt, string filePath);
public static int ToCsvFile(this DataTable dataTable, string filePath, bool includeHeader);
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/// to csv bytes
///
public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dt);
public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dataTable, bool includeHeader);
///
/// convert csv file data to dataTable
///
///
csv file path
public static DataTable ToDataTable(string filePath);
///
/// convert csv file data to entity list
///
///
csv file path
public static List
ToEntityList(string filePath) where TEntity : new();
///
/// save to csv file
///
public static int ToCsvFile(this IEnumerable entities, string filePath);
public static int ToCsvFile(this IEnumerable entities, string filePath, bool includeHeader);
///
/// to csv bytes
///
public static byte[] ToCsvBytes(this IEnumerable entities) => ToCsvBytes(entities, true);
public static byte[] ToCsvBytes(this IEnumerable entities, bool includeHeader);
通过上面的方法，即可方便的将一个 IEnumerable 对象或者是DataTable 导出为 csv 文件或者或者 csv 文件的字节数组，也可将 csv 文件转换为 DataTable 或者 List 对象。
并且我于昨天优化了 csv 转成 list 对象的操作，并且支持了简单类型（比如int/long等 ）的直接导出
Sample#
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var entities = new List()
{
new TestEntity()
{
PKID = 1,
SettingId = Guid.NewGuid(),
SettingName = "Setting1",
SettingValue = "Value1"
},
new TestEntity()
{
PKID=2,
SettingId = Guid.NewGuid(),
SettingName = "Setting2",
SettingValue = "Value2"
},
};
var csvFilePath = $@"{Environment.GetEnvironmentVariable("USERPROFILE")}\Desktop\temp\test\test.csv";
entities.ToCsvFile(csvFilePath);
var entities1 = CsvHelper.ToEntityList(csvFilePath);
entities.ToExcelFile(csvFilePath.Replace(".csv", ".xlsx"));
var vals = new[] { 1, 2, 3, 5, 4 };
vals.ToCsvFile(csvFilePath);
var numList = CsvHelper.ToEntityList(csvFilePath);
Console.WriteLine(numList.StringJoin(","));
更多详情可参考示例：https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/samples/DotNetCoreSample/Program.cs
More#
导入导出的时候如果根据需要配置要导出的属性以及顺序，和之前导出 Excel 相似，需要配置一下 ，目前和 Excel 导入导出共享配置，配置方式支持 Attribute 或者 FluentAPI 两种方式（不支持Excel的一些配置如Author，title、subject以及sheet等信息），示例如下：
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// Attribute config
public class TestEntity
{
public string Username { get; set; }
[Column(IsIgnored = true)]
public string PasswordHash { get; set; }
public decimal Amount { get; set; } = 1000M;
public string WechatOpenId { get; set; }
public bool IsActive { get; set; }
}
// Fluent API
var setting = ExcelHelper.SettingFor();
// ExcelSetting
setting.HasAuthor("WeihanLi")
.HasTitle("WeihanLi.Npoi test")
.HasDescription("")
.HasSubject("");
setting.Property(_ => _.SettingId)
.HasColumnIndex(0);
setting.Property(_ => _.SettingName)
.HasColumnIndex(1);
setting.Property(_ => _.DisplayName)
.HasColumnIndex(2);
setting.Property(_ => _.SettingValue)
.HasColumnIndex(3);
setting.Property(_ => _.CreatedTime)
.HasColumnIndex(5);
setting.Property(_ => _.CreatedBy)
.HasColumnIndex(4);
setting.Property(_ => _.UpdatedBy).Ignored();
setting.Property(_ => _.UpdatedTime).Ignored();
setting.Property(_ => _.PKID).Ignored();
更多配置详情参考：https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi#define-custom-mapping-and-settings
End#
如果有 csv 文件操作的需求，可以尝试使用它，如果不能满足你的需求欢迎来给我提 issue
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