集群选举算法实现

 一个分布式服务集群管理通常需要一个协调服务,提供服务注册、服务发现、配置管理、组服务等功能,而协调服务自身应是一个高可用的服务集群,ZooKeeper是广泛应用且众所周知的协调服务。协调服务自身的高可用需要选举算法来支撑,本文将讲述选举原理并以分布式服务集群NebulaBootstrap的协调服务NebulaBeacon为例详细说明协调服务的选举实现。

  为什么要选NebulaBeacon来说明协调服务的选举实现?一方面是我没有读过Zookeeper的代码,更重要的另一方面是NebulaBeacon的选举实现只有两百多行代码,简单精炼,很容易讲清楚。基于高性能C++网络框架Nebula实现的分布式服务集群NebulaBootstrap是一种用C++快速构建高性能分布式服务的解决方案。

  为什么要实现自己的协调服务而不直接用Zookeeper?想造个C++的轮子,整个集群都是C++服务,因为选了ZooKeeper而需要部署一套Java环境,配置也跟其他服务不是一个体系,实在不是一个好的选择。Spring Cloud有Eureka,NebulaBootstrap有NebulaBeacon,未来NebulaBootstrap会支持ZooKeeper,不过暂无时间表,还是首推NebulaBeacon。

1. 选举算法选择

  Paxos算法 和 ZooKeeper ZAB协议 是两种较广为人知的选举算法。ZAB协议主要用于构建一个高可用的分布式数据主备系统,例如ZooKeeper,而Paxos算法则是用于构建一个分布式的一致性状态机系统。也有很多应用程序采用自己设计的简单的选举算法,这类型简单的选举算法通常依赖计算机自身因素作为选举因子,比如IP地址、CPU核数、内存大小、自定义序列号等。

  Paxos规定了四种角色(Proposer,Acceptor,Learner,以及Client)和两个阶段(Promise和Accept)。   ZAB服务具有四种状态:LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。   NebulaBeacon是高可用分布式系统的协调服务,采用ZAP协议更为合适,不过ZAP协议还是稍显复杂了,NebulaBeacon的选举算法实现基于节点的IP地址标识,选举速度快,实现十分简单。

2. 选举相关数据结构

  NebulaBeacon的选举相关数据结构非常简单:

const uint32 SessionOnlineNodes::mc_uiLeader = 0x80000000;   ///< uint32最高位为1表示leader const uint32 SessionOnlineNodes::mc_uiAlive  = 0x00000007;   ///< 最近三次心跳任意一次成功则认为在线 std::map<std::string, uint32> m_mapBeacon;                   ///< Key为节点标识,值为在线心跳及是否为leader标识 

  如上数据结构m_mapBeacon保存了Beacon集群各Beacon节点信息,以Beacon节点的IP地址标识为key排序,每次遍历均从头开始,满足条件(1&&2 或者 1&&3)则标识为Leader:1. 节点在线;2. 已经成为Leader; 3. 整个列表中不存在在线的Leader,而节点处于在线节点列表的首位。

3. Beacon选举流程

  Beacon选举基于节点IP地址标识,实现非常简单且高效。

"beacon":["192.168.1.11:16000", "192.168.1.12:16000"] 

  进程启动时首先检查Beacon集群配置,若未配置其他Beacon节点信息,则默认只有一个Beacon节点,此时该节点在启动时自动成为Leader节点。否则,向其他Beacon节点发送一个心跳消息,等待定时器回调检查并选举出Leader节点。选举流程如下图:

Beacon选举流程

  检查是否在线就是通过检查两次定时器回调之间是否收到了其他Beacon节点的心跳消息。对m_mapBeacon的遍历检查判断节点在线情况,对已离线的Leader节点置为离线状态,若当前节点应成为Leader节点则成为Leader节点。

4. Beacon节点间选举通信

  Beacon节点间的选举通信与节点心跳合为一体,这样做的好处是当leader节点不可用时,fllower节点立刻可以成为leader节点,选举过程只需每个fllower节点遍历自己内存中各Beacon节点的心跳信息即可,无须在发现leader不在线才发起选举,更快和更好地保障集群的高可用性。

Beacon间心跳

  Beacon节点心跳信息带上了leader节点作为协调服务产生的新数据,fllower节点在接收心跳的同时完成了数据同步,保障任意一个fllower成为leader时已获得集群所有需协调的信息并可随时切换为leader。除定时器触发的心跳带上协调服务产生的新数据之外,leader节点产生新数据的同时会立刻向fllower发送心跳。

5. Beacon选举实现

  Beacon心跳协议proto:

/**  * @brief BEACON节点间心跳  */ message Election {     int32 is_leader                  = 1;    ///< 是否主节点     uint32 last_node_id              = 2;    ///< 上一个生成的节点ID     repeated uint32 added_node_id    = 3;    ///< 新增已使用的节点ID     repeated uint32 removed_node_id  = 4;    ///< 删除已废弃的节点ID } 

  检查Beacon配置,若只有一个Beacon节点则自动成为Leader:

void SessionOnlineNodes::InitElection(const neb::CJsonObject& oBeacon) {     neb::CJsonObject oBeaconList = oBeacon;     for (int i = 0; i < oBeaconList.GetArraySize(); ++i)     {         m_mapBeacon.insert(std::make_pair(oBeaconList(i) + ".1", 0));     }     if (m_mapBeacon.size() == 0)     {         m_bIsLeader = true;     }     else if (m_mapBeacon.size() == 1             && GetNodeIdentify() == m_mapBeacon.begin()->first)     {         m_bIsLeader = true;     }     else     {         SendBeaconBeat();     } } 

  发送Beacon心跳:


                        
关键字:
50000+
5万行代码练就真实本领
17年
创办于2008年老牌培训机构
1000+
合作企业
98%
就业率

联系我们

电话咨询

0532-85025005

扫码添加微信