一、知识准备

● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为
● 相关的参数介绍：
  livenessProbe：存活性探测。判断pod是否已经停止
  readinessProbe：就绪性探测。判断pod是否能够提供正常服务
  maxSurge：在滚动更新过程中最多可以存在的pod数
  maxUnavailable：在滚动更新过程中最多不可用的pod数

二、环境准备

三、准备镜像、yaml文件

首先准备2个不同版本的镜像，用于测试（已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像）

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:delay_v1

2个镜像都提供相同的服务，只不过nginx:delay_v1会延迟启动20才启动nginx

root@k8s-master:~# docker run -d --rm -p 10080:80 nginx:v1 e88097841c5feef92e4285a2448b943934ade5d86412946bc8d86e262f80a050 root@k8s-master:~# curl http://127.0.0.1:10080 ---------- version: v1 hostname: f5189a5d3ad3

yaml文件：

root@k8s-master:~# more roll_update.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata:   name: update-deployment spec:   replicas: 3   template:     metadata:       labels:         app: roll-update     spec:       containers:       - name: nginx         image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1         imagePullPolicy: Always --- apiVersion: v1 kind: Service metadata:   name: nginx-service spec:     selector:       app: roll-update     ports:     - protocol: TCP       port: 10080       targetPort: 80

四、livenessProbe与readinessProbe

livenessProbe：存活性探测，最主要是用来探测pod是否需要重启
readinessProbe：就绪性探测，用来探测pod是否已经能够提供服务

● 在滚动更新的过程中，pod会动态的被delete，然后又被create出来。存活性探测保证了始终有足够的pod存活提供服务，一旦出现pod数量不足，k8s会立即拉起新的pod
● 但是在pod启动的过程中，服务正在打开，并不可用，这时候如果有流量打过来，就会造成报错

下面来模拟一下这个场景：

首先apply上述的配置文件

                        
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