一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第13章《实时人脸检测程序设计》，本章内容详细介绍Win10 环境下，基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境，如何实现实时视频流人脸检测程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《人脸识别完整项目实战》 二、正文 2.1 界面设计 人脸检测程序沿用之前的界面设计，新增人脸检测按钮，如下图所示： 人脸检测界面设计 程序演示界面如上图所示，新增人脸检测按钮。 2.2 执行演示 人脸检测程序运行后，被识别出的人脸将被矩形框圈出。执行结果如下图所示： 人脸检测执行结果 2.3 程序设计 人脸检测程序设计流程包括四个步骤： 1.模型加载：加载Dlib人脸检测模型文件； 2.视频抓怕：逐帧抓取，逐帧识别； 3.人脸检测：调用Dlib提供的人脸检测器，进行人脸检测，并保存区域特征； 4.特征区域绘制：特征区域即人脸所在的区域，通过绘制矩形并显示，展示识别结果； 程序源码如下图所示： 人脸检测核心源码设计 三、未完待续 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第13章《实时人脸检测程序设计》，全文共25个章节，持续更新，敬请关注。人脸识别技术交流QQ群：859860225。 作者：张子良 出处：http://www.cnblogs.com/hadoopdev 本文版权归作者所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。 https://www.cnblogs.com/hadoopdev/p/10368711.html