简易数据分析 12 | Web Scraper 翻页——抓取分页器翻页的网页
这是简易数据分析系列的第 12 篇文章。
前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法，比如说
今天我们就学学，Web Scraper 怎么对付这种类型的网页翻页。
但当时我们是找网页链接规律抓取的，没有利用分页器去抓取。因为当一个网页的链接变化规律时，控制链接参数抓取是实现成本最低的；如果这个网页进可以翻页，但是链接的变化不是规律的，就得去会一会这个分页器了。
说这些理论有些枯燥，我们举个翻页链接不规律的例子。
8 月 2 日是蔡徐坤的生日，为了表达庆祝，在微博上粉丝们给坤坤刷了 300W 的转发量，微博的转发数据正好是用分页器分割的，我们就分析一下微博的转发信息页面，看看这类数据怎么用 Web Scraper 抓取。
这条微博的直达链接是：
https://weibo.com/1776448504/I0gyT8aeQ?type=repost
看了他那么多的视频，为了表达感激，我们可以点进去出为坤坤加一份阅读量。
首先我们看看第 1 页转发的链接，长这个样子：
第 2 页长这个样子，注意到多了个 #_rnd1568563840036参数：
https://weibo.com/1776448504/I0gyT8aeQ?type=repost#_rnd1568563840036
第 3 页参数为 #_rnd1568563861839
https://weibo.com/1776448504/I0gyT8aeQ?type=repost#_rnd1568563861839
第 4 页参数为 #_rnd1568563882276：
https://weibo.com/1776448504/I0gyT8aeQ?type=repost#_rnd1568563882276
多看几个链接你就可以发现，这个转发网页的网址毫无规律可言，所以只能通过分页器去翻页加载数据。下面就开始我们的实战教学环节。
1.创建 SiteMap
我们首先创建一个 SiteMap，这次取名为 cxk，起始链接为 https://weibo.com/1776448504/I0gyT8aeQ?type=repost。
2.创建容器的 selector
因为我们要点击分页器，外面的容器的类型我们选为