• torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。
• 目前在1.2版本中有9种类型。

• 同python相比，pytorch没有string类型；
• 由于pytorch是面向计算的，对于字符这种通常通过编码下手；
• 怎样用数字的形式去表示语言（字符串） ： NLP -> one-hot 或 Embedding（Word2vec，glove）

1. 打印数据类型：a.type()
2. 打印的是基本的数据类型，没有提供额外的信息：type(a)
3. 合法性检验：isinstance(a, torch.FloatTensor)

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In[2]: import torch
In[3]: a = torch.randn(2,3)       //两维 ， 每个数字是由随机的正态分布来初始化的，均值是0 方差是1
In[4]: a.type()                   // 方法一：打印数据类型
Out[4]: 'torch.FloatTensor'
In[5]: type(a)				  	  // 方法二：较少
Out[5]: torch.Tensor
In[6]: isinstance(a, torch.FloatTensor)		// 方法三：合法性检验
Out[6]: True

同一个tensor部署在cpu和gpu时的数据类型是不一样的