Elasticsearch 7.x 之文档、索引和 REST API 【基础入门篇】
前几天写过一篇《Elasticsearch 7.x 最详细安装及配置》,今天继续最新版基础入门内容。这一篇简单总结了 Elasticsearch 7.x 之文档、索引和 REST API。
- 什么是文档
- 文档Unique ID
- 文档元数据
- 什么是索引
- REST API
一、索引文档(Document)
1.1 白话什么是文档
从使用案例出发,Elasticsearch 是面向文档,文档是所有搜索数据的最小单元。
-
案例一:每个公司都有业务日志平台,比如交易业务日志。
文档:每一条日志文件中的日志项,就是文档 -
案例二:可以搜索并播放电影的在线视频网站
文档:每一个电影的具体信息,就是文档 -
案例三:可以搜索并下载文件的云存储网站,类似百度云
文档:每一个文件具体内容信息,就是文档
等等案例很多,那么文档就是类似数据库里面的一条长长的存储记录。文档(Document)是索引信息的基本单位。
文档被序列化成为 JSON 格式,物理保存在一个索引中。JSON 是一种常见的互联网数据交换格式:
- 文档字段名:JSON 格式由 name/value pairs 组成,对应的 name 就是文档字段名
- 文档字段类型:每个字段都有对应的字段类型:String、integer、long 等,并支持数据&嵌套
1.2 文档的 Unique ID
每个文档都会有一个 Unique ID,其字段名称为 _id
:
- 自行设置指定 ID 或通过 Elasticsearch 自动生成
- 其值不会被索引
- 注意:该 _id 字段的值可以在某些查询 term, terms, match, query_string, simple_query_string 等中访问,但不能在 aggregations,scripts 或 sorting 中使用。如果需要对 _id 字段进行排序或汇总,建议新建一个文档字段复制 _id 字段的内容
PUT my_index/_doc/1 { "text": "Document with ID 1" } PUT my_index/_doc/2&refresh=true { "text": "Document with ID 2" } GET my_index/_search { "query": { "terms": { "_id": [ "1", "2" ] } } }
1.3 文档元数据
元数据是用于标注文档的相关信息,那么索引文档的元数据如下:
- _index 文档所属索引名称
- _type 文档所属类型名
- _id 文档唯一 ID
- _score 文档相关性打分
- _source 文档 JSON 数据
- _version 文档版本信息
其中 _type 文档所属类型名,需要关注版本不同之间区别:
- 7.0 之前,一个索引可以设置多个 types
- 7.0 开始,被 Deprecated 了。一个索引只能创建一个 type,值为 _doc
二、索引(Index)
2.1 索引不同意思
作为名词,索引代表是在 Elasticsearch 集群中,可以创建很多不同索引。也是本小节要总结的内容。
作为动词,索引代表保存一个文档到 Elasticsearch。就是在 Elasticsearch 创建一个倒排索引的意思
2.2 什么是索引
索引,就是相似类型文档的集合。类似 Spring Bean 容器装载着很多 Bean ,ES 索引就是文档的容器,是一类文档的集合。
以前导入了 kibana_sample_data_flights 索引,通过 GET 下面这个 URL ,就能得到索引一些信息:
GET http://localhost:9200/kibana_sample_data_flights
结果如下:
{ "kibana_sample_data_flights": { "aliases": {}, "mappings": { "properties": { "AvgTicketPrice": { "type": "float" }, "Cancelled": { "type": "boolean" }, "Carrier": { "type": "keyword" }, "DestLocation": { "type": "geo_point" }, "FlightDelay&q