人生苦短，我选Python 引言 前文传送门 小白学 Python（1）：开篇 小白学 Python（2）：基础数据类型（上） 小白学 Python（3）：基础数据类型（下） 前面的文章中，我们介绍了基础数据类型中最常用的数字和字符串，不知道大家还记得什么是变量不？不记得变量也应该记得那被奶茶吧~~~都不记得自己去翻翻前面的文章吧。 变量 在 Python 中使用变量，有一个和 Java 最大的不同是无需先声明，直接在赋值的时候就完成了声明。 如果我们直接使用一个没有赋值的变量，会直接报错。 print(name) // 输出结果： Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in print(name) NameError: name 'name' is not defined 错误信息是说我们的 name 变量未定义，如果我们先对 name 赋值，这个变量就被定义了。 name = "小明" print(name) // 输出结果： 小明 如果我们对这个变量再次进行赋值，新的赋值将会覆盖之前的赋值。 name = "小红" print(name) // 输出结果： 小红 当然，如果我们不再需要这个变量，也可以通过 Python 提供的 del 来删除这个变量。 del name print(name) // 输出结果： Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in print(name) NameError: name 'name' is not defined 每个变量在我们的程序当中都会占有一定的内存空间，那么内存空间不够大的时候再新建变量岂不是要内存溢出？理论上来讲是会出现这种情况，但是 Python 提供了自动辣鸡回收机制，我们不用的辣鸡变量， Python 是会帮我们自己动回收掉的。 但是，在极端情况下，我们所有需要使用的变量超出当前的内存空间怎么办？emmmmmmm 这个就需要用钱来解决了，加点内存它不香么。 变量类型转换 在某些情况下，我们的变量需要参加运算，如果变量类型不同会怎么样呢？ 如果我们要使用一个字符串加上一个整形会怎么样呢？ print('123' + 123) // 输出结果： Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 17, in print('123' + 123) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str 这句报错含义是告诉我们字符串只能连接一个字符串，并不能连接一个整形。 这里我们先写的是字符串，系统默认是做字符串连接操作，但是系统执行到后面发现并不是一个字符串，系统直接就原地炸了：说好的字符串呢？ 这时如果我们想要正常运行怎么办呢？ 如果仅仅只是要程序不报错，有两种解决方案： 将字符串强成整形，结果会是一个整形 将整形转成字符串，执行字符串拼接操作 当然，这里涉及到了类型强制转换。 float() 函数，将其他类型数据转为浮点数 str() 函数，将其他类型数据转为字符串 int() 函数，将其他类型数据转为整型 那么上面的报错我们就有了以下解决方案： print('123' + str(123)) // 输出结果： 123123 print(int('123') + 123) // 输出结果： 246 那么新的问题来了，如果是一个整形和一个浮点数想加最终会得到什么类型呢？ 这里涉及到了一个新的知识点，叫做类型提升 print(123.5 + 123) // 输出结果： 246.5 那么如果一个浮点型强转成整形又会怎么样呢？ print(int(123.7)) // 输出结果： 123 从示例中，可以看出强制类型降级时，会直接抹去末尾小数，这里并不会做四舍五入哦~~~ 如果想使用四舍五入的方式，有一种比较简易的方式，加 0.5 ，如下示例： print(int(123.7 + 0.5)) // 输出结果： 124 这么写有点不是那么优雅，我们还可以借助函数 round() 来实现。 print(int(round(123.4))) // 输出结果： 123 print(int(round(123.5))) // 输出结果： 124 示例代码 本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。 示例代码-Github 示例代码-Gitee 扫描二维码关注「极客挖掘机」公众号！ 作者：极客挖掘机 定期发表作者的思考：技术、产品、运营、自我提升等。 本文版权归作者极客挖掘机和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。 如果您觉得作者的文章对您有帮助，就来作者个人小站逛逛吧：极客挖掘机 分类: Python 好文要顶 关注我 收藏该文 极客挖掘机 关注 - 2 粉丝 - 113 +加关注 0 0 « 上一篇： 小白学 Python（3）：基础数据类型（下） posted @ 2019-10-23 08:46 极客挖掘机 阅读(72) 评论(0) 编辑 收藏 https://www.cnblogs.com/babycomeon/p/11723923.html