很久以前就有想过使用深度学习模型来对dota2的对局数据进行建模分析，以便在英雄选择，出装方面有所指导，帮助自己提升天梯等级，但苦于找不到数据源，该计划搁置了很长时间。直到前些日子，看到社区有老哥提到说OpenDota网站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口可以获取dota数据。通过浏览该网站，发现数据比较齐全，满足建模分析的需求，那就二话不说，开始干活。

这篇文章分为两大部分，第一部分为数据获取，第二部分为建模预测。

 

Part 1，数据获取

1.接口分析

dota2的游戏对局数据通过OpenDota所提供的API进行获取，通过阅读API文档(https://docs.opendota.com/#)，发现几个比较有意思/有用的接口：

①请求单场比赛

https://api.opendota.com/api/matches/{match_id}
调用该URL可以根据比赛ID来获得单场比赛的详细信息，包括游戏起始时间，游戏持续时间，游戏模式，大厅模式，天辉/夜魇剩余兵营数量，玩家信息等，甚至包括游戏内聊天信息都有记录。

 

 上面就是一条聊天记录示例，在这局游戏的第7条聊天记录中，玩家“高高兴兴把家回”发送了消息：”1指1个小朋友”。

②随机查找10场比赛

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 但是在实际使用中发现，这个数据浏览器接口仅能够查询到正式比赛数据，像我们平时玩的游戏情况在matches数据表里是不存在的。

⑥公开比赛查找

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