背景

都说随机是AB实验的核心，为什么随机这么重要呢？有人说因为随机所以AB组整体不存在差异，这样才能准确估计实验效果（ATE）

那究竟随机是如何定义的呢？ 根据Rubin Causal Model， 想要让上述估计无偏，随机实验需要满足以下两个条件：

1. SUTVA
   • 实验个体间不相互影响
   • 实验个体间的treatment可比
2. Ignorability(Unconfoundness是更强的假设)
   是否受到实验干预和实验结果无关，从因果图的角度就是不存在同时影响treatment和outcome的其他变量
   
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