这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel。完成Excel的创建，查询和修改操作。

相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground

本文链接：https://www.rustfisher.com/2019/11/05/Python/Python-op-excel_openpyxl_use/

开发工具，环境

• PyCharm - 方便好用的IDE
• Python3

这里默认你的电脑上已经装有python3.x，环境变量已经配置好。

引入openpyxl

这里使用openpyxl库来操作Excel。类似的库还有xlrd。

penpyxl的基础使用方法请参见Python openpyxl 处理Excel使用指南。

pip install openpyxl

数据准备

假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据，把数据写入Excel中。

创建Workbook对象，获取到当前可用的表格（sheet）。
直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法，存储数据。

def create_excel_demo(file_path):     """     创建Excel文件，并写入数据     :param file_path: 目标文件路径     :return none     """     wb = Workbook()     ws = wb.active     ws.title = '搜索指数概览'      ws.append(['关键词', '整体日均值', '移动日均值', '整体同比', '整体环比', '移动同比', '移动环比'])     ws.append(['excel', 27782, 18181, -0.11, -2, 0.21, 0.02])     ws.append(['python', 24267, 8204, 0.27, 0.06, 0.56, 0.01])     ws.append(['文案', 2411, 1690, 0.56, 0.33, 0.91, 0.46])     ws.append(['okr', 1928, 880, 0.38, 0.15, 0.29, 0.09])     ws.append(['kpi', 4212, 2784, 0.21, -0.19, 0.36, -0.22])     wb.save(file_path)

创建出来的表格，示例数据如下

读取数据

访问整个表格的数据