1. 前言

上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。

性能测试的基础：就是在确保功能实现正确的前提下，通过合适的性能测试加压方式和策略，并收集考察服务端应用程序的各项性能指标，以及服务器硬件资源的使用情况，来评估是否存在性能问题隐患。

那今天作为性能测试系列的第二篇，主要会为大家介绍在服务端性能测试中，常见的性能指标有哪些。

2. 性能指标分类

从性能测试分析度量的度角来看，可以从如下几个维度来收集考察各项性能指标：

  • 系统性能指标
  • 资源性能指标
  • 中间件指标
  • 数据库指标
  • 稳定性指标
  • 可扩展性指标
  • 可靠性指标

下面将从如上这几个维度，分别从各自维度常见指标，以及指标含义、指标行业参考标准等方面进行介绍。

3. 系统性能指标

系统性能指标，常见的可从如下几类进行参考：

  • 响应时间
  • 系统处理能力
  • 吞吐量
  • 并发用户数
  • 错误率

3.1 响应时间

定义和解释：响应时间，简称RT。是指系统对请求作出响应的时间，可以理解为是指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。

在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量，单位一般为秒或毫秒，由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以，在讨论一个系统的响应时间时，通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。

行业参考标准：

不同行业不同业务可接受的响应时间是不同的，一般情况，对于在线实时交易：

  • 互联网企业：500毫秒以下，例如淘宝业务10毫秒左右。
  • 金融企业：1秒以下为佳，部分复杂业务3秒以下。
  • 保险企业：3秒以下为佳。
  • 制造业：5秒以下为佳。
  • 时间窗口：不同数据量结果是不一样的，大数据量的情况下，2小时内完成。

需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低，软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。

3.2 系统处理能力

定义和解释：系统处理能力是指系统在利用系统硬件平台和软件平台进行信息处理的能力。系统处理能力通过系统每秒钟能够处理的交易数量来评价，交易有两种理解：一是业务人员角度的一笔业务过程；二是系统角度的一次交易申请和响应过程。前者称为业务交易过程，后者称为事务。两种交易指标都可以评价应用系统的处理能力。

一般情况下，系统处理能力又用以下几个指标来度量：

  • HPS（Hits Per Second） ：每秒点击次数，单位是次/秒。
  • TPS（Transaction per Second）：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。
  • QPS（Query per Second）：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。

对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求。

行业参考标准：

无论TPS、QPS、HPS，此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下：

  • 金融行业：1000TPS~50000TPS，不包括互联网化的活动
  • 保险行业：100TPS~100000TPS，不包括互联网化的活动
  • 制造行业：10TPS~5000TPS
  • 互联网电子商务：10000TPS~1000000TPS
  • 互联网中型网站：1000TPS~50000TPS
  • 互联网小型网站: 500TPS~10000TPS

3.3 吞吐量

定义和解释：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。

对于单用户的系统，响应时间可以很好地度量系统的性能，但对于并发系统，通常需要用吞吐量作为性能指标。

而对于一个多用户的系统，如果只有一个用户使用时系统的平均响应时间是t，当有你n个用户使用时，每个用户看到的响应时间通常并不是n×t，而往往比n×t小很多（当然，在某些特殊情况下也可能比n×t大，甚至大很多）。一般而言，吞吐量是一个比较通用的指标，两个具有不同用户数和用户使用模式的系统，如果其最大吞吐量基本一致，则可以判断两个系统的处理能力基本一致。

3.4 并发用户数

定义和解释：并发用户数指在同一时刻内，登录系统并进行业务操作的用户数量。

并发用户数对于长连接系统来说最大并发用户数即是系统的并发接入能力。对于短连接系统而言最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力，而是与系统架构、系统处理能力等各种情况相关。

与吞吐