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python中@property装饰器的使用

1、引出问题

在为一个类实例绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改，甚至类型错误都可以。

class Student(object):      def __init__(self, score):         self.score = score   if __name__ == '__main__':     s = Student(100)     print(s.score)     s.score = 50     print(s.score)     s.score = 'abc'     print(s.score)  ------------------------------  >>> 100 >>> 50 >>> abc 

2、初步改善

上述例子显然不合逻辑，为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()方法来获取成绩，这样，在set_score()方法里就可以检查参数了。

class Student(object):      def set_score(self, value):         if not isinstance(value, int):             raise ValueError('score must be an integer !')         if value < 0 or value > 100:             raise ValueError('score must between 0-100 !')         self._score = value      def get_score(self):         return self._score   if __name__ == '__main__':     s = Student()     s.set_score(50)     print(s.get_score())     s.set_score('abc')  ------------------------------  >>> 50 >>> Traceback (most recent call last):   File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 18, in <module>     s.set_score('abc')   File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 6, in set_score     raise ValueError('score must be an integer !') ValueError: score must be an integer ! 

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲的设置score了。

3、使用@property

上面的调用方法虽然已经可以实现相关功能，但是使用起来略显复杂，设置和获取属性都需要通过调用方法来实现，没有直接用属性这么简洁明了。

那么，有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的python来说，这是必须做到的！

下面，我们就使用python内置的装饰器@property来实现。

class Student(object):      @property     def score(self):         return self._score      @score.setter     def score(self, value):         if not isinstance(value, int):             raise ValueError('score must be an integer !'