restapi作为前后端交互的枢纽：面对大批量的前端请求，需要确保回复的及时性。使用缓存是一项有效工具。我们可以把多数前端请求的回复response存入缓存，特别是一些需要大量计算才能获取的回复值，更可以大大提高后端的反应速度。值得庆幸的是akka-http已经提供了对缓存的支持，是基于java8 caffein的一套缓存操作工具包的。下面就介绍一下akka-http的caching。

akka-http caching 有个依赖：

 

 "com.typesafe.akka" %% "akka-http-caching" % akkaHttpVersion,

 

先从缓存存储结构开始，看看下面的一段缓存结构定义：

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import akka.http.scaladsl.util.FastFuture import akka.http.caching.scaladsl.Cache import akka.http.caching.scaladsl.CachingSettings import akka.http.caching.LfuCache      val defaultCachingSettings = CachingSettings(sys)     val lfuCacheSettings =       //最少使用排除算法缓存      defaultCachingSettings.lfuCacheSettings         .withInitialCapacity(128)  //起始单位         .withMaxCapacity(1024)   //最大单位         .withTimeToLive(1.hour)         //最长存留时间         .withTimeToIdle(30.minutes)     //最长未使用时间     val cachingSettings =       defaultCachingSettings.withLfuCacheSettings(lfuCacheSettings)      //key -> String     val lfuCache: Cache[String,  Option[Map[String, Any]]] = LfuCache(cachingSettings)
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lfuCache是一种基于使用频率算法的缓存管理系统，这个我们就不必多说了。最好能拿个例子来示范解释：刚好手头有个获取用户信息的http请求样板：

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    val route = pathPrefix(pathName) {       pathPrefix("getuserinfo") {         (get & parameter('userid)) { userid => {           val userinfo = posRepo.getUserInfo(userid)           userinfo match {             case Some(ui) => complete(toJson(ui))             case None => complete(toJson(Map[String, Any](("TERMINALID" -> ""))))           }         }         }       }      def getUserInfo(userid: String): Option[UserInfo] = {      val sql = "SELECT CUSTOMERS.SHOPID AS SHOPID, TERMINALID, DEVICEID, IMPSVCURL FROM CUSTOMERS INNER JOIN TERMINALS " +        " ON CUSTOMERS.SHOPID=TERMINALS.SHOPID " +        " WHERE (CUSTOMERS.DISABLED=0 AND TERMINALS.DISABLED=0) " +        " AND (CUSTOMERS.EXPDATE > GETDATE() AND TERMINALS.EXPDATE > GETDATE()) AND TERMINALID='" + userid + "'"      val rows = query[Map[String, Any]]("mpos", sql, rsc.resultSet2Map)      val futUI: Future[Option[Map[String, Any]]] = rows.runWith(Sink.lastOption)      Await.result(futUI, 3 seconds)    }