Sentine

1.背景

Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。这里大家可能会问：Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章，这里摘抄一个总结的表格，具体的对比可以点此 链接 查看。 

功能对比

 从对比的表格可以明显看到，Sentinel比Hystrix在功能性上还要强大一些。

2.功能

 Sentinel 功能主要体现在三个方面

2.1 流量控制

    对于系统来说，任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。 

控制角度如下：

• 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系
•  运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等
•  控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等

2.2 熔断降级

        当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现，例如请求响应时间长或异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联故障。手段如下

• 通过并发线程数进行限制 ：当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后，对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
• 通过响应时间对资源进行降级：当依赖的资源出现响应时间过长后，所有对该资源的访问都会被直接拒绝，直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

2.3 系统负载保护  

          Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩，是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候，如果还持续让请求进入，可能会导致系统崩溃，无法响应。在集群环境下，网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果 这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候，这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃，最后导致整个集群不可用。

          针对这个情况，Sentinel 提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之内处理最多的请求。

3.使用

3.1 依赖

    这里我使用sentinel 是基于gradle配置，兼容spring clould alibaba，所以添加如下依赖