还看不懂同事的代码？超强的 Stream 流操作姿势还不学习一下
Java 8 新特性系列文章索引。
前言
我们都知道 Lambda 和 Stream 是 Java 8 的两大亮点功能，在前面的文章里已经介绍过 Lambda 相关知识，这次介绍下 Java 8 的 Stream 流操作。它完全不同于 java.io 包的 Input/Output Stream ，也不是大数据实时处理的 Stream 流。这个 Stream 流操作是 Java 8 对集合操作功能的增强，专注于对集合的各种高效、便利、优雅的聚合操作。借助于 Lambda 表达式，显著的提高编程效率和可读性。且 Stream 提供了并行计算模式，可以简洁的编写出并行代码，能充分发挥如今计算机的多核处理优势。
在使用 Stream 流操作之前你应该先了解 Lambda 相关知识，如果还不了解，可以参考之前文章：还看不懂同事的代码？Lambda 表达式、函数接口了解一下 。
1. Stream 流介绍
Stream 不同于其他集合框架，它也不是某种数据结构，也不会保存数据，但是它负责相关计算，使用起来更像一个高级的迭代器。在之前的迭代器中，我们只能先遍历然后在执行业务操作，而现在只需要指定执行什么操作， Stream 就会隐式的遍历然后做出想要的操作。另外 Stream 和迭代器一样的只能单向处理，如同奔腾长江之水一去而不复返。
由于 Stream 流提供了惰性计算和并行处理的能力，在使用并行计算方式时数据会被自动分解成多段然后并行处理，最后将结果汇总。所以 Stream 操作可以让程序运行变得更加高效。
2. Stream 流概念
Stream 流的使用总是按照一定的步骤进行，可以抽象出下面的使用流程。
数据源（source） -> 数据处理/转换（intermedia） -> 结果处理（terminal ）
2.1. 数据源
数据源（source）也就是数据的来源，可以通过多种方式获得 Stream 数据源，下面列举几种常见的获取方式。
- Collection.stream(); 从集合获取流。
- Collection.parallelStream(); 从集合获取并行流。
- Arrays.stream(T array) or Stream.of(); 从数组获取流。
- BufferedReader.lines(); 从输入流中获取流。
- IntStream.of() ; 从静态方法中获取流。
- Stream.generate(); 自己生成流
2.2. 数据处理
数据处理/转换（intermedia）步骤可以有多个操作，这步也被称为intermedia（中间操作）。在这个步骤中不管怎样操作，它返回的都是一个新的流对象，原始数据不会发生任何改变，而且这个步骤是惰性计算处理的，也就是说只调用方法并不会开始处理，只有在真正的开始收集结果时，中间操作才会生效，而且如果遍历没有完成，想要的结果已经获取到了（比如获取第一个值），会停止遍历，然后返回结果。惰性计算可以显著提高运行效率。
数据处理演示。
@Test public void streamDemo(){ List<String> nameList = Arrays.asList("Darcy", "Chris", "Linda", "Sid", "Kim", "Jack", "Poul", "Peter"); // 1. 筛选出名字长度为4的 // 2. 名字前面拼接 This is // 3. 遍历输出 nameList.stream() .filter(name -> name.length() == 4) .map(name -> "This is "+name) .forEach(name -> System.out.println(name)); } // 输出结果 // This is Jack // This is Poul数据处理/转换操作自然不止是上面演示的过滤 filter 和 map映射两种，另外还有 map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered 等。
2.3. 收集结果
结果处理（terminal ）是流处理的最后一步，执行完这一步之后流会被彻底用尽，流也不能继续操作了。也只有到了这个操作的时候，流的数据处理/转换等中间过程才会开始计