GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗?

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众所周知,redis是一个高性能的key-value数据库,在NoSQL数据库市场上,redis自己就占据了将近半壁江山,足以见到其强大之处。同时,由于redis的单线程特性,我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中,并用作消息队列的……

一、什么是消息队列

“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。——《百度百科》

消息我们可以理解为在计算机中或在整个计算机网络中传递的数据。

队列是我们在学习数据结构的时候学习的基本数据结构之一,它具有先进先出的特性。

所以,消息队列就是一个保存消息的容器,它具有先进先出的特性。

为什么会出现消息队列?

  1. 异步:常见的B/S架构下,客户端向服务器发送请求,但是服务器处理这个消息需要花费的时间很长的时间,如果客户端一直等待服务器处理完消息,会造成客户端的系统资源浪费;而使用消息队列后,服务器直接将消息推送到消息队列中,由专门的处理消息程序处理消息,这样客户端就不必花费大量时间等待服务器的响应了;
  2. 解耦:传统的软件开发模式,模块之间的调用是直接调用,这样的系统很不利于系统的扩展,同时,模块之间的相互调用,数据之间的共享问题也很大,每个模块都要时时刻刻考虑其他模块会不会挂了;使用消息队列以后,模块之间不直接调用,而是通过数据,且当某个模块挂了以后,数据仍旧会保存在消息队列中。最典型的就是生产者-消费者模式,本案例使用的就是该模式;
  3. 削峰填谷:某一时刻,系统的并发请求暴增,远远超过了系统的最大处理能力后,如果不做任何处理,系统会崩溃;使用消息队列以后,服务器把请求推送到消息队列中,由专门的处理消息程序以合理的速度消费消息,降低服务器的压力。

下面一张图我们来简单了解一下消息队列

由上图可以看到,消息队列充当了一个中间人的角色,我们可以通过操作这个消息队列来保证我们的系统稳定。

二、环境准备

Java环境:jdk1.8

spring boot版本:2.2.1.RELEASE

redis-server版本:3.2.100

三、相关依赖

这里只展示与redis相关的依赖,

<dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency>     <groupId>org.springframework.integration</groupId>     <artifactId>spring-integration-redis</artifactId> </dependency> 

这里解释一下这两个依赖:

  • 第一个依赖是对redis NoSQL的支持
  • 第二个依赖是spring integration与redis的结合,这里添加这个代码主要是为了实现分布式锁

四、配置文件

这里只展示与redis相关的配置

# redis所在的的地址 spring.redis.host=localhost # redis数据库索引,从0开始,可以从redis的可视化客户端查看 spring.redis.database=1 # redis的端口,默认为6379 spring.redis.port=6379 # redis的密码 spring.redis.password= # 连接redis的超时时间(ms),默认是2000 spring.redis.timeout=5000 # 连接池最大连接数 spring.redis.jedis.pool.max-active=16 # 连接池最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 # 连接池最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=16 # 连接池最大阻塞等待时间(负数表示没有限制) spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 # 连接redis的客户端名 spring.redis.client-name=mall 

五、代码配置

redis用作消息队列,其在spring boot中的主要表现为一个RedisTemplate.convertAndSend()方法和一个MessageListener接口。所以我们要在IOC容器中注入一个RedisTemplate和一个实现了MessageListener接口的类。话不多说,先看代码

配置RedisTemplate

配置RedisTemplate的主要目的是配置序列化方式以解决乱码问题,同时合理配置序列化方式还能降低一点性能开销。