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在资金安全方面,智能体执行能力的提升使攻击路径更加复杂。GEEKCON(新极棒)技术负责人肖轩淦以AI眼镜为例,展示了攻击者在取得设备控制权后,可进一步窃取用户支付信息并实施盗刷,暴露出硬件平台安全、身份认证机制以及隐私合规管理等方面的薄弱环节。此外,在手机智能体场景中,如果系统权限控制与行为校验机制不足,智能体甚至可能被恶意操纵,通过发送伪装短信诱导用户泄露手机银行验证码,从而形成链式攻击风险。他强调华体app登录入口,当前智能体生态呈现“功能先行、安全滞后”的发展态势,安全问题不再局限于模型层面,而是贯穿硬件、系统接口、应用场景与用户交互全过程。

面壁智能法律业务线解决方案总监邵帅表示,智能体应用正在重塑隐私与责任结构,风险从“平台内静态存储”转向“跨场景动态流转”。在自动化执行链条中,数据跨系统调用、拼接与画像生成日益常态化,用户却难以实时感知其权限边界与执行路径。一旦发生错误或泄露,责任在模型、平台与用户之间分布式扩散,现行法律框架面临新的治理挑战。

2025年9月上海徐汇区法院一审判决AI伴侣聊天应用APP“AC(Alien Chat)”的两名开发/运营者构成制作淫秽物品牟利罪,分别获刑四年、一年半。这款AI伴侣聊天应用,定位是为年轻群体提供亲密陪伴和情感支持。用户在AC注册会员后,可与AI聊天。其中,高频次、大比例的聊天记录,在案发后被法院认定为淫秽物品。

在案件审理过程中,各方对责任归属问题存在明显分歧。一种观点认为,相关内容由算法自动生成,开发者并非直接“生产者”,平台提供的只是技术工具,责任不应简单归于服务提供者;另一种观点则认为,开发者通过模型训练、提示词设计及功能设置,对内容生成具有实质性控制能力,应当对系统运行结果承担主要责任。也有法律界人士指出,智能体在接受用户模糊指令后,通过上下文推理形成输出结果,其运行机制具有一定不可预见性,传统以“行为人—行为结果”为基础的责任认定方式正面临挑战。

北京交通大学法学院副教授付新华指出,智能体具备自主决策与自动执行能力,使用户与服务提供者都难以实现全过程控制,容易在现有制度框架下形成责任断裂。她认为,现行法律条件下难以赋予人工智能独立主体资格,也不能简单将智能体等同于用户代理人,智能体更应被理解为介于工具与主体之间的中间构造,需要通过多主体协同治理形成责任重叠机制。

中国政法大学法与经济学研究院副教授谢尧雯指出,手机智能体在操作系统层与应用层之间嵌入了“数字代理层”,能够理解用户意图并自主调用服务,这改变了数字交互的资源调度逻辑与控制权归属,也引发两类核心关切。其一,智能体可能通过算法实施自我优待或歧视性接入,在资源调度层面存在减损公平竞争秩序的风险。其二,在控制权层面存在责任界定难题。为此,有必要依据风险等级建立分级干预机制:在高风险场景中保留人类最终审查与决策权,在低风险领域赋予智能体更大自主空间。(中新经纬APP)


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