2019-11-13 11:11
上篇博客我们说了感知器，这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节，自适应线性神经元（简称为Adaline）由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出，对感知器算法进行了改进。
当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的，都是使用一个权重向量w与x线性组合后得到z，再使用激活函数将z压缩到二元输入（1/-1），区别在于Adaline使用梯度下降法来更新w。
因为我们的目的是准确分类，那么我们需要来衡量分类效果的好坏，在这里我们介绍目标函数：
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2019-11-13 11:36
作为一名Java工程师，由于工作需要，最近一个月一直在写NodeJS，这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴，让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了，今天就来给大家分享一下我常用的一些VSC的插件。VSC的插件安装方法很简单，只需要点击左侧最下方的插件栏选项，然后就可以搜索你想要的插件了。...
2019-11-13 11:02
上文说到，我们可以在 BeanPostProcessor 中对 bean 的初始化前化做手脚，当时也说了，我完全可以生成一个代理类丢回去。
代理类肯定要为用户做一些事情，不可能像学设计模式的时候创建个代理类，然后简单的在前面打印一句话，后面打印一句话，这叫啥事啊，难怪当时听不懂。最好是这个方法的前后过程可以自户自己定义。
小明说，这还不好办，cglib 已经有现成的了，jdk 也可以实现动态代理，看 mybatis 其实也是这么干的，不然你想它一个接口怎么就能找到 xml 的实现呢，可以参照下 mybatis 的代码。
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2019-11-13 11:11
两点之间的连线称之为线段，在屏幕上显示线段放在现在已经不是稀奇的事情，大多数高级图形ＡＰＩ都可以轻松实现，我尝试用ＯｐｅｎＧＬ画线，在这里记录一下收获．...
2019-11-13 11:29
实有两种进程结构：
单进程结构
多进程结构
单进程结构实际上不适用于生产环境，只适合我们做开发调试使用。因为在生产环境中我们必须保持 Nginx 足够健壮以及 Nginx 可以利用多核的一个特性，而单进程的 Nginx 是做不到这一点的，所以默认的配置中都是打开为多进程的 Nginx。
我们来看一下，多进程的 Nginx 结构中它的进程模型是怎样的。
Nginx进程结构
多进程中的 Nginx 进程架构如下图所示，会有一个父进程（Master Process），它会有很多子进程（Child Processes），这些子进程会分为两类：
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2019-11-13 11:22
1、前言
在平时工作开发中，大部分开发人员都花费大量的时间在维护其他人员的代码。很难从头开始开发新代码，很多情况下都是以他人成果为基础的，或者新增修改需求，自己写的代码也会被其他开发人员调用，所以写好一份高质量可维护的代码就显得十分重要。
2、什么是可维护代码
可维护代码需要遵循以下几个特点。
1.可理解性-其他人可以接手代码并理解它的意图和一般途径。
2.直观性-代码中的东西一看就明白，不管其操作过程有多复杂。
3.可适应性-代码以一种数据变化不要求完全重写的方法撰写。
4.可扩展性-在代码架构上已考虑在未来允许对核心功能进行扩展。
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2019-11-13 11:48
含服务注册信息的IServiceCollection集合最终被用来创建作为依赖注入容器的IServiceProvider对象。当需要消费某个服务实例的时候，我们只需要指定服务类型调用IServiceProvider的GetService方法即可，IServiceProvider对象就会根据对应的服务注册提供所需的服务实例。...
2019-11-13 11:13
前端一说起刀耕火种，那肯定紧随着前端工程化这一话题。随着 react/vue/angular，es6+，webpack，babel，typescript 以及 node 的发展，前端已经在逐渐替代过去 script 引 cdn 开发的方式了，掀起了工程化这一大浪潮。得益于工程化的发展与开源社区的良好生态，前端应用的可用性与效率得到了很大提高。
前端以前是刀耕火种，那前端应用部署在以前也是刀耕火种。那前端应用部署的发展得益于什么，随前端工程化带来的副产品？
这只是一部分，而更重要的原因是 devops 的崛起。
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2019-11-13 10:53
人生苦短，我选Python
前文传送门
小白学 Python（1）：开篇
小白学 Python（2）：基础数据类型（上）
小白学 Python（3）：基础数据类型（下）
小白学 Python（4）：变量基础操作
小白学 Python（5）：基础运算符（上）
小白学 Python（6）：基础运算符（下）
小白学 Python（7）：基础流程控制（上）
小白学 Python（8）：基础流程控制（下）
小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上）
小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下）
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2019-11-13 10:42
本地缓存就是在进程的内存中进行缓存，比如我们的 JVM 堆中，可以用 LRUMap 来实现，也可以使用 Ehcache 这样的工具来实现。
本地缓存是内存访问，没有远程交互开销，性能最好，但是受限于单机容量，一般缓存较小且无法扩展。
分布式缓存：
分布式缓存可以很好得解决这个问题。
分布式缓存一般都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应付自如。缺点就是需要进行远程请求，性能不如本地缓存。
多级缓存：
为了平衡这种情况，实际业务中一般采用多级缓存，本地缓存只保存访问频率最高的部分热点数据，其他的热点数据放在分布式缓存中。
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2019-11-13 10:05
函数式编程是指用一系列函数解决问题好处：用每个函数完成每个细小的功能，一系列函数任意组合能够解决大问题...