学习笔记

.NET Core使用App.Metrics监控消息队列(一):初探

一、简介 App Metrics是一个开放源代码和跨平台的.NET库,用于记录应用程序中的指标。App Metrics可以在.NET Core或也支持.NET 4.5.2的完整.NET框架上运行。 App Metrics通过在内存中进行采样和聚合,并提供可扩展性点以指定间隔将指标刷新到存储库中,从而抽象化了Metrics的基础存储库,例如InfluxDB,Prometheus,Graphite,Elasticsearch等。 App Metrics提供了各种度量标准类型来度量事物,例如请求率,计算一段时间内的用户登录数,度量执行数据库查询所花费的时间,度量可用内存的数量等等。支持的指标类型包括Apdex,仪表,计数器,仪表,直方图和计时器。 ...

Net Core3.0使用gRPC

gRPC是什么 gRPC是可以在任何环境中运行的现代开源高性能RPC框架。它可以通过可插拔的支持来有效地连接数据中心内和跨数据中心的服务,以实现负载平衡,跟踪,运行状况检查和身份验证。它也适用于分布式计算的最后一英里,以将设备,移动应用程序和浏览器连接到后端服务。 proto文件 用于定义gRPC服务和消息的协定;服务端和客户端共享proto文件。 使用新模板创建gRPC服务端 .NETcore 3.0创建项目提供了一个新的gRPC模板,可以轻松地使用ASP.NET Core构建gRPC服务。我们按照步骤一步一步创建AA.GrpcService 服务,当然你可以使用命令:dotnet new grpc -o GrpcGreeter ...

AOP框架Dora.Interception 3.0 [2]: 实现原理

和所有的AOP框架一样,我们必须将正常的方法调用进行拦截,才能将应用到当前方法上的所有拦截器纳入当前调用链。Dora.Interception采用IL Eimit的方式实现对方法调用的拦截,接下来我们就来聊聊大致的实现原理。 一、与依赖注入框架的无缝集成 由于Dora.Interception是为.NET Core定制的AOP框架,而依赖注入是.NET Core基本的编程方式,所以Dora.Interception最初就是作为一个依赖注入框架的扩展而涉及的。我们知道.NET Core的依赖注入框架支持三种服务实例提供方式。由于Dora.Interception最终会利用IL Emit的方式动态生成目标实例的类型,所以它只适合第一种服务注册方式。 ...

支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(实战篇)

上篇文章《支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)》介绍了Redis集群相关原理,这篇文章将介绍Redis Cluster集群的搭建、配置,运维、扩容等具体操作 集群搭建 2018年10月 Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本,推出了各种新特性,其中一点是集群管理工具从基于Ruby的redis-trib.rb移植到基于C语言redis-cli中,方便集群的构建和管理 Redis Cluster集群运行至少需要包含3个主节点,实现高可用最少需要3主3从6个节点 以下步骤基于Redis 5.0.5版本,介绍如何在一台 Linux 服务器上搭建有3主3从的6节点的 Redis集群 ...

Springboot 系列(十四)迅速启用 HTTPS 加密你的网站

 1. 获取 HTTPS 证书正常情况下 HTTPS 证书需要从证书授权中心获得,这样获得的证书才具有公信力,也会被各种浏览器客户端所认可。常见的证书品牌如 Symantec,GeoTrustm,TrustAsia,Symantec 等。不过在 Springboot 的 HTTPS 实验中就没有必要去申请了,我们可以使用 Java 自带的 keytool 生成 HTTPS 证书。...

EasyExcel 轻松灵活读取Excel内容

写在前面 Java 后端程序员应该会遇到读取 Excel 信息到 DB 等相关需求,脑海中可能突然间想起 Apache POI 这个技术解决方案,但是当 Excel 的数据量非常大的时候,你也许发现,POI 是将整个 Excel 的内容全部读出来放入到内存中,所以内存消耗非常严重,如果同时进行包含大数据量的 Excel 读操作,很容易造成内存溢出问题 但 EasyExcel 的出现很好的解决了 POI 相关问题,原本一个 3M 的 Excel 用 POI 需要100M左右内存, 而 EasyExcel 可以将其降低到几 M,同时再大的 Excel 都不会出现内存溢出的情况,因为是逐行读取 Excel 的内容 (老规矩,这里不用过分关心下图,脑海中有个印象即可,看完下面的用例再回看这个图,就很简单了) ...

C#调用RabbitMQ实现消息队列

前言 我在刚接触使用中间件的时候,发现,中间件的使用并不是最难的,反而是中间件的下载,安装,配置才是最难的。 所以,这篇文章我们从头开始学习RabbitMq,真正的从头开始。 关于消息队列 其实消息队列没有那么神秘,我们这样想一下,用户访问网站,最终是要将数据以HTTP的协议的方式,通过网络传输到主机的某个端口上的。 那么,接收数据的方式是什么呢?自然是端口监听啦。 那消息队列是什么就很好解释了? 它就是端口监听,接到数据后,将数据排列起来。 那这件事,我们不用中间件能做吗? 当然能做啦,写个TCP/UDP/Socket的软件就可以做啦。 ...

天气变冷了,给父母制作一个天气提醒小助手

背景 最近天气变冷了,和父母聊天中得知,他们查看每天的天气预报不太方便,我记得小时候,每晚 19:30 左右,一家人都要守在电视机旁边收听第二天的天气情况。 如今,对于我们年轻人来说,获取天气情况很方便,但是对于我们不擅长用手机的父母来说,还是很吃力,他们用的多的还是微信吧。为此,我用不到 40 行代码写了一个小工具,每天定时把当天的天气情况直接发到微信群里。 查询天气接口 要获取天气情况,需要一个查询天气的接口,网上找了一下,一般都是注册后送一定调用次数的,我选择了一个,免费送 500 次查询次数的。 ...

腾讯新闻抢金达人活动node同构直出渲染方案的总结

我们的业务在展开的过程中,前端渲染的模式主要经历了三个阶段:服务端渲染、前端渲染和目前的同构直出渲染方案。 服务端渲染的主要特点是前后端没有分离,前端写完页面样式和结构后,再将页面交给后端套数据,最后再一起联调。同时前端的发布也依赖于后端的同学;但是优点也很明显:页面渲染速度快,同时 SEO 效果好。 为了解决前后端没有分离的问题,后来就出现了前端渲染的这种模式,路由选择和页面渲染,全部放在前端进行。前后端通过接口进行交互,各端可以更加专注自己的业务,发布时也是独立发布。但缺点是页面渲染慢,严重依赖 js 文件的加载速度,当 js 文件加载失败或者 CDN 出现波动时,页面会直接挂掉。我们之前大部分的业务都是前端渲染的模式,有部分的用户反馈页面 loading 时间长,页面渲染速度慢,尤其是在老旧的 Android 机型上这个问题更加地明显。 ...
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