2019-09-16 16:17
Kubernetes 脱胎于 Google 的 Borg 系统，是一个功能强大的容器编排系统。Kubernetes 及其整个生态系统（工具、模块、插件等）均使用 Go 语言编写，从而构成一套面向 API、可高速运行的程序集合，这些程序文档精良、易于参与贡献或在其上构建应用程序。
每个开发、运维或感兴趣的读者都应熟悉它的一些核心概念，以便理解这个系统及其不同的功能，以及为什么几乎所有人都在使用它。
在继续之前，我想提一下 Kubernetes 的几个顶级朋友（或竞争对手）：ECS、Nomad 和 Mesos。ECS 是 AWS 自己的编排解决方案，最近它又推出了托管在 AWS 上的 Kubernetes 系统——EKS。两者都支持 FARGATE，让用户无须关心所运行的物理资源。
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2019-09-16 11:09
在文章NLP（十五）让模型来告诉你文本中的时间中，我们已经学会了如何利用kashgari模块来完成序列标注模型的训练与预测，在本文中，我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型。...
2019-09-12 16:48
函数柯里化（黑人问号脸）？？？Currying（黑人问号脸）？？？妥妥的中式翻译既视感；下面来一起看看究竟什么是函数柯里化：...
2019-09-12 16:23
系列目录
1.net core天马行空系列：原生DI+AOP实现spring boot注解式编程
2.net core天马行空系列： 泛型仓储和声明式事物实现最优雅的crud操作
哈哈哈哈，大家好，我就是高产似母猪的三合。日常开发中，我们常会遇到这样的场景，一个接口，有多个实现类，在某个业务中，我们希望指定某个实现类，如今网络上常见的解决方案，就是注入一个委托或者利用工厂模式，这些方式虽然能实现功能，但使用起来还是不够优雅，如何才称得上优雅呢？自然是在添加服务的时候给服务指定名称，注入的时候根据名称来进行注入，没错，就是类似spring boot里的@Qualifier注解，那么net core能实现这个注解么？要知道net core里的原生DI并不支持在注册的时候给服务添加名称，所以实现起来也是难上加难，但是，利用动态代理，我们就能完美解决这个问题，没错，他Lei了，net core版[QualifierAttribute],实现这个注解用到的最核心的技术，就是动态代理中非常重要的mixin，什么是mixin呢？玩过less的小伙伴可能会知道，这玩意可以把2个css样式混合成一个，而在net core中，DP(castle.dynamicproxy)提供的mixin技术，可以在程序运行时，把多个类混合成一个动态代理类，这个混合类既可以用作类1，又可以用作类2，那么思路就很清晰了，类1就是我们注入的服务类，类2需要我们自定义，在我们的这个自定义类中，我们可以添加一个Name的属性，这样在注册服务的时候给服务命名，到了注入的时候，我们就可以根据名称来进行精准地的属性注入。BTW,动态代理，注解式编程，AOP贯穿本系列始终，no bb，正文开始。
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2019-09-12 16:47
本文简述通过maven和gradle快速构建的Flink工程。建议安装好Flink以后构建自己的Flink项目，安装与示例运行请查看：Flink快速入门--安装与示例运行....
2019-09-12 16:28
作者：杨科
NCNN是腾讯开源的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。在AOE开源工程里，我们提供了NCNN组件，下面我们以SqueezeNet物体识别这个Sample为例，来讲一讲NCNN组件的设计和用法。
直接集成NCNN缺点
为SqueezeNet接入NCNN，把相关的模型文件，NCNN的头文件和库，JNI调用，前处理和后处理相关业务逻辑等。把这些内容都放在SqueezeNet Sample工程里。这样简单直接的集成方法，问题也很明显，和业务耦合比较多，不具有通用性，前处理后处理都和SqueezeNcnn这个Sample有关，不能很方便地提供给其他业务组件使用。深入思考一下，如果我们把AI业务，作为一个一个单独的AI组件提供给业务的同学使用，会发生这样的情况：
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2019-09-12 16:01
引导语在 JDK7 版本下，很多人都知道 HashMap 会有链表成环的问题，但大多数人只知道，是多线程引起的，至于具体细节的原因，和 JDK8 中如何解决这个问题，很少有人说的清楚，百度也几乎看不懂，本文就和大家聊清楚两个问题：1：JDK7 中 HashMap 成环原因，2：JDK8 中是如何解决的。...
2019-09-12 16:32
微信：304413803 | 欢迎一起讨论区块链，请备注，谢谢
边缘计算是什么呢？
✍边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
如果用更通用的术语来表示即：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)
边缘计算和云计算之间的区别是什么？
✔其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。
但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
✔边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！
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2019-09-12 16:59
习的一个github上的代码，分析了一下实现过程。代码下载链接：https://github.com/Choco31415/Attention_Network_With_Keras...
2019-09-12 16:31
0. 写在前面
没有太多时间更新，可能偶尔有时间就更新一些。
因为突然有项目用到了stm32f10x系列并且是电池驱动的，所以需要对功耗进行优化，其他CM3核心系列应该也同样适用。
1. 背景
Stm32的低功耗模式，参考手册中写了有若干种模式，最方便的是Sleep模式（恢复快）、Stop模式（省电且数据可以保存）。
FreeRtos的低功耗设计，可以通过实现tickless模式、IDLE hook实现。
此前网络上关于FreeRtos中tickless模式，一般都是基于systick + sleep模式处理的，功耗设计并不是最优。本文提出的tickless方案是RTC闹钟中断 +Stop模式 ,但是需要一定的校准（stm32内置了LSI校准方案，但是很少见到相关资料）。
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2019-09-12 16:56
前提:pdf的内容是文字形式而不是图片形式！...
2019-09-12 16:30
ActiveMQ是Apache提供的一个开源的消息系统，完全采用Java来实现，因此它能很好地支持JMS（Java Message Service,即Java消息服务）规范；本文将详细介绍下ActiveMq的安装、与SpringBoot整合发送队列消息、发送主题消息的的过程。
本文目录
一、Linux下ActiveMQ安装
1.下载并解压
2.运行
3.进入管理界面
二、发送队列消息
三、发送主题消息
一、Linux下ActiveMQ安装
1.下载并解压
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//activemq/5.15.9/apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz
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2019-09-12 16:02
灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。...
2019-09-12 16:19
引言
在C和C++开发中，我们经常会用到printf来进行字符串的格式化，例如printf("format string %d, %d", 1, 2);，这样的格式化只是用于打印调试信息。printf函数实现的是接收可变参数，然后解析格式化的字符串，最后输出到控制台。那么问题来了，当我们需要实现一个函数，根据传入的可变参数来生成格式化的字符串，应该怎么办呢？
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正文
可变参数
首先来一个可变参数使用示例，testVariadic方法接收int行的可变参数，并以可变参数为-1表示结束。va_list用于遍历可变参数，va_start方法接收两个参数，第一个为va_list，第二个为可变参数前一个参数，下面的例子里该参数为a。
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2019-09-12 16:22
之前的文章咱们已经聊过了「 数组和链表 」、「 堆栈 」和「 队列 」，今天咱们来看看「 递归 」，当然「 递归 」并不是一种数据结构，它是很多算法都使用的一种编程方法。它太普遍了，并且用它来解决问题非常的优雅，但它又不是那么容易弄懂，所以我特意用一篇文章来介绍它。
一、「 递归 」是什么？
递归 就是指函数直接或间接的调用自己，递归是基于栈来实现的。递归的经典例子就是 斐波拉契数列（Fibonacci）。一般如果能用递归来实现的程序，那它也能用循环来实现。用递归来实现的话，代码看起来更清晰一些，但递归的性能并不占优势，时间复杂度甚至也会更大一些。
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