2019-09-09 11:04
前面的博客里说过最近几个月我从传统语音（语音通信）切到了智能语音（语音识别）。刚开始是学语音识别领域的基础知识，学了后把自己学到的写了PPT给组内同学做了presentation（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）。一段时间后老板就布置了具体任务：在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统，三个人花三个月左右的时间完成。由于我们都是语音识别领域的小白，要求可以低些，就用传统的GMM-HMM来实现。说实话接到这个任务我们心里是有点没底的，不知道能不能按时完成，毕竟我们对语音识别不熟，对kaldi不熟。既然任务下达了，硬着头皮也要上，并尽最大努力完成。我本能的先在网上用百度/google搜了搜，看有没有一些经验可供参考，好让我们少走弯路。遗憾的是没搜到有价值的东西。没办法，我们只能根据自己以前的经验摸索着前进。最终我们按计划花了不到三个月的时间完成了嵌入式平台上在线语音识别系统的搭建。虽然只是demo，但是为后面真正做商用的产品打下了良好的基础，累积了不少的经验。今天我就把我们怎么做的分享出来，给也想做类似产品的朋友做个参考。
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2019-09-09 11:44
前言
在十万博文终极架构中，我们使用了Tomcat集群，但这并不能保证系统不会出问题，为了保证系统的稳定运行，我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段，不至于问题出现或者许久一段时间才知道。凌晨一点这个锅可谁都不想背，为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
架构图
相关软件
Nginx：代理访问 Grafana
Grafana： 可视化面板(Dashboard)，有着非常漂亮的图表和布局展示
Influxdb：开源的时间序列数据库，适用于记录度量，事件及执行分析
Telegraf：收集系统和服务的统计数据
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2019-09-09 10:28
前言
昨天写了好久的博文我没保存，今天在来想继续写居然没了，气死人啊这种情况你们见到过没，所以今天重新写，我还是切换到了HTML格式的书写上大笑。废话不多说了，我们现在就进入主题，上周我仔细研究了WebGis基于openlayers的显示问题，同事也略微的实现了地图上的点击事件当然啦，这周我们将细分为点和线的点击事件，如果读者有兴趣也可以自己研究区域的点击事件，说白了就是我们初中时候学的那个三维立体的思想，或者读者也可以私下找我交流。
逻辑思想
（点）在处理这些点击事件中我突然想到一个很常见的思路，就是我通过点击来获取屏幕的坐标，然后在将屏幕的坐标转换成对应地图上的经纬度，拿到经纬度之后去和数据库里面一条一条匹配，最后从数据查到这个点了我就将这个点的信息给输出，如果我没有查到这个点就说明我没有点击到这个点上。但是值得注意的一点就是我们地图在屏幕上是很小的，是存在点击误差的，什么叫点击误差就是我们点击地图上的点我们肉眼上觉得是点击了点，但是实际上我们点击的那个点的坐标和地图上的那个点的坐标是存在一定的误差的，所以我为了实现肉眼上的点击点的事件，我在查找数据库的时候给定了一个我们肉眼默认的误差范围的，也就是说我在数据中并不是真正去查这个点，而是查询数据库中的点到我这个店的距离的，只要这个距离小于我指定的误差值，我就默认为这两个点是同一个点，这也就是我实现点的思路；那么问题来了如果我在地图上点击的时候出现了两个点都和我这个点的距离在我的误差范围之内呢，答案是肯定会的，那么有的读者会问，这个该怎么办呢。不用担心我有解决方法。在取到不止两个的情况下我们去距离最小的那一个，离的最近的我们默认选择这个点的
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2019-09-09 10:51
菜菜，上次你讲的cookie和session认证方式，我这次面试果然遇到了
结果怎么样？
结果面试官问我还有没有更好的方式？
看来你又挂了
别说了，伤心呀。到底还有没有更好的方式呢？
你猜？
基于Token的认证
通过上一篇你大体已经了解session和cookie认证了，session认证需要服务端做大量的工作来保证session信息的一致性以及session的存储，所以现代的web应用在认证的解决方案上更倾向于客户端方向，cookie认证是基于客户端方式的，但是cookie缺点也很明显，到底有哪些缺点可以跳转上一次的文章。那有没有一种比较折中的方案呢？有的
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2019-09-09 10:19
webpack是一个非常强大的工具，除了前文所介绍的基础概念之外，还有各种进阶应用，例如Source Map、模块热替换、集成等，本文会对这些内容做依次讲解。一、 runtime和manifest...
2019-09-09 10:39
一段时间没关注ELK（elasticsearch —— 搜索引擎，可用于存储、索引日志, logstash —— 可用于日志传输、转换，kibana —— WebUI，将日志可视化），发现最新版已到7.4了。所以别问程序员为什么这么忙？因为不是在加班就是在学习新框架中。
本文整理了使用Docker来快速搭建一套ELK日志分析系统的方法。
1. 部署elk
github上有人整理了一套使用docker compose来部署elk的配置，可直接下载使用。
git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.git
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2019-09-09 10:00
我在之前的面试过程中，一直会遇到这样的问题：比如我要面试架构师，但我当时工作时，只有机会实践高级开发的技能，架构师方面的技能，只能看理论，最多只能在自己电脑上搭建个脚手架项目。 这样就进入了一个两难的循环等待：为了应聘成功高级岗位，必须要在面试过程里证明有相关实践经验，而相关经验在面试成功前是没机会实践的。很多想通过面试换工作升级的同学都会遇到这样的问题，在本文里，就将讲述相关的破局方法。...
2019-09-09 10:18
大量实例助你看懂Explain的输出内容，轻松搞定慢查询EXPLAIN：查看SQL语句的执行计划...
2019-09-09 10:48
1. 什么是推荐系统
推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。
随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。
为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
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2019-09-09 10:19
什么是多租户网上有好多解释，有些上升到了架构设计，让你觉得似乎非常高深莫测，特别是目前流行的ABP架构中就有提到多租户（IMustHaveTenant），其实说的简单一点就是再每一张数据库的表中添加一个TenantId的字段，用于区分属于不同的租户（或是说不同的用户组）的数据。关键是现实的方式必须对开发人员来说是透明的，不需要关注这个字段的信息，由后台或是封装在基类中实现数据的筛选和更新。...
2019-09-09 10:46
首先，关于神经网络，其实是一个结合很多知识点的一个算法，关于cnn（积卷神经网络）大家需要了解：
下面给出我之前总结的这两个知识点（基于吴恩达的机器学习）
代价函数：
代价函数
代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。
具体的了解请看我的博客：
https://blog.csdn.net/qq_40594554/article/details/97389489
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2019-09-09 10:06
今天这篇文章主要介绍数据湖（data lake）的定义，其次介绍各大云厂商的解决方案以及目前的开源解决方案。定义...